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声明
第1章绪论
1.1非线性科学的形成和发展
1.2非线性科学与机构设计
1.3本文的主要研究内容和意义
第2章牛顿迭代法中的混沌现象及其利用
2.1引言
2.2一元代数方程牛顿迭代法中的混沌
2.2.1一维离散动力系统的研究方法和基本理论
2.2.2求解一元代数方程的牛顿迭代法混沌现象的分析
2.2.3求解机构运动设计问题牛顿迭代法的混沌区及其利用
2.3多元代数方程牛顿迭代法中的混沌
2.3.1多维离散动力系统的基本理论
2.3.2求解多元代数方程的牛顿迭代法混沌现象的分析
2.3.3基于混沌的机构运动设计多元代数方程的牛顿迭代法
2.4本章小结
第3章神经网络技术及其在机构设计中的应用
3.1引言
3.2神经网络及其函数逼近的基本理论
3.2.1用神经网络进行函数逼近的基本原理
3.2.2 BP神经网络
3.3 BP神经网络训练过程中的动力学研究
3.3.1 BP神经网络的权值修正的矢量——矩阵表示
3.3.2关于BP神经网络混沌的研究
3.3.3单极性Sigmoid函数增益参数λ及其在网络训练中的影响
3.4基于神经网络的机构设计
3.4.1连杆运动映像曲线及其Fourier描述
3.4.2实现Fourier描述与机构运动参数映射关系的神经网络
3.4.3神经网络应用
3.5本章小结
第4章机构的串行和并行设计
4.1引言
4.2平面机构运动、动力和控制系统设计耦合关系的分析
4.2.1平面机构的运动和动力设计
4.2.2机构的控制
4.2.3机构运动、动力和控制设计的耦合关系
4.3机构的串行和并行设计
4.3.1混合驱动平面五杆机构设计的数学模型
4.3.2设计数学模型的求解方法——微分进化算法
4.3.3基于混沌的微分进化方法的研究
4.3.4混合驱动平面五杆机构的串行设计
4.3.5混合驱动平面五杆机构的并行设计
4.3.6混合驱动平面五杆机构的串行和并行设计结果分析
4.4本章小结
第5章结论
致谢
参考文献
攻读学位期间发表论文著作和科研情况