基于RBF神经网络的物流配送中心选址决策

摘要

20世纪末，随着科技的发展和经济全球化趋势的增强，物流现代化在迅猛发展。现代物流己成为“第三利润源”而受到人们普遍关注，成为现代化经济的新增长点。我国在走向经济全球化和信息化的过程中，把发展物流经济作为加速经济发展、调整经济结构、提高经济运行质量和效益的重要保证性因素。 ·配送作为物流活动的一个重要的直接与消费者相连的环节，随着物流的深入不断发展起来，并对物流活动的顺利开展发挥着重要作用。从物流角度来说，配送几乎包括了所有的物流功能要素，是物流的一个缩影或在较小范围中物流全部活动的体现。因此，配送中心的形成和发展，是物流系统大规模化的必然结果。而配送中心选址又是配送中心所有工作的首要环节，配送中心位置恰当与否，直接关系到整个配送的效率、物流成本以及顾客满意度，将会对企业的运营产生重要影响。 本文介绍了物流配送中心、配送中心选址的原则和影响因素等基础性问题，以及现有物流配送中心选址的方法；由于物流配送中心的选址在整个物流系统规划中具有十分重要的地位，需要决策者综合考虑多种因素，本文在前面学者分别应用AHP-模糊综合评价法与BP神经网络进行配送中心选址的基础上，做了方法的优化和改进。通过建立选址决策的模糊评价矩阵，利用RBF神经网络来处理数据，较客观地对多个选址方案的优劣进行评价，并用实例说明该方法的实现过程。

目录

文摘

英文文摘

声明

第1章绪论

1.1课题研究意义

1.2国内外现状

1.2.1国外物流配送中心选址研究现状

1.2.2国内物流配送中心选址研究现状

1.3论文主要内容和工作

1.3.1论文主要内容

1.3.2论文主要工作

第2章配送中心的选址问题

2.1配送中心相关概念

2.1.1配送中心的概念

2.1.2配送中心的功能

2.2选址基本原则

2.3影响选址的因素

2.4选址方法

2.4.1选址方法分类与特点

2.4.2 AHP-模糊综合评价法

2.5小结

第3章神经网络的基本理论

3.1人工神经网络概述

3.1.1人工神经网络概述

3.1.2人工神经元模型

3.1.3神经网络的特点

3.2 RBF神经网络模型和算法

3.2.1 RBF神经网络模型

3.2.2 RBF网络训练常用算法

3.3小结

第4章RBF神经网络在选址中的应用

4.1应用RBF神经网络进行选址决策分析

4.2实例分析

4.2.1 AHP-模糊综合评价法决策

4.2.2 RBF神经网络训练和决策

4.3方法评价

4.3.1总体评价

4.3.2 RBF神经网络选址方法的优点

4.3.3方法改进

4.4 小结

结论

致谢

攻读学位期间发表的论文

参考文献

附录1 改进的RBF算法(最小二乘法+动量因子法)