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声明
第1章绪论
1.1研究背景
1.2目的与意义
1.3国内外研究现状
1.4图像修复算法的评价标准
1.5本文的结构安排
第2章几种经典的图像修复模型
2.1基于偏微分方程的图像修复模型
2.1.1 BSCB模型
2.1.2 TV模型
2.2基于纹理合成的图像修复模型
2.2.1纹理合成的技术概述
2.2.2基于马尔可夫随机场模型的修复方法
2.3本章小结
第3章基于样本块的图像修复算法及其改进
3.1算法原理及实现
3.1.1待修复区域边界优先权的计算
3.1.2最佳匹配块搜索
3.1.3优先权更新
3.1.4算法实现步骤
3.2优先权计算的改进
3.3实验结果及对比分析
3.4本章小结
第4章基于等照度线扩散的图像修复算法
4.1图像局部特性分析
4.2算法原理及实现
4.2.1等照线方向的估计
4.2.2平滑模板的选取
4.2.3算法的实现步骤
4.3实验结果及分析
4.4本章小结
第5章基于稀疏变换的图像修复算法
5.1信号的稀疏表示
5.2基于MP算法的图像修复算法初步尝试
5.2.1 MP算法的基本思想
5.2.2基于稀疏分解的信号修复问题描述
5.2.3基于MP算法的图像修复
5.3一种基于稀疏变换的图像修复迭代算法
5.3.1算法的提出
5.3.2算法的实现及步骤
5.3.3实验结果及分析
5.4本章小结
结论
致谢
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果