考虑损耗控制的生鲜农产品存储问题及供应链优化研究

摘要

我国是农业生产大国，农业产值低，农产品损耗严重，管理水平低下已严重影响并制约农村经济的发展。长期以来，传统的农贸市场成为农产品销售的主要渠道，近年超市也逐渐成为大中城市农产品销售的主要方式。但这两种销售方式以及其相应的物流方式仍然没有从根本上改变农产品损耗严重的情况，造成大量的浪费并对人民的生活和环境造成一定的影响。本文以农贸市场和超市农产品销售的物流过程为研究对象，以控制农产品损耗为基础，建立相应的模型、采用恰当的算法提出生鲜农产品的存储策略以及供应链优化方法。本论文从以下几个方面进行了系统和深入的研究。
　　1.针对我国生鲜农产品损耗严重的问题，提出了本文的研究对象和研究内容。分析了生鲜农产品的生产与收获过程，提出了生鲜农产品的产汇流模型，并就生鲜农产品损耗问题做了文献综述。
　　2.在报童模型的基础上，提出动态迭代算法，并研究了考虑损耗的零售商订货模型和模拟现实中零售商决策的零售商订货模型。考虑到生鲜农产品损耗率随时间变化的不同，将生鲜农产品损耗率分为固定损耗率和时变损耗率。研究了在时变损耗率情况下生产商、分销商和零售商对应的最优存储策略。并对损耗率函数中的各个参数进行分析，得出各参数对于总成本函数的影响，研究补偿策略对于生产商、分销商、零售商存利润的影响。并对所建模型进行了仿真计算和结果分析。
　　3.通过研究确定现在主要的生鲜农产品供应链网络。使用模糊TOPSIS法用来评估各供应链网络在路径长短、装卸次数、所耗时间等方面进行对比计算，进而确定如何选择最佳的生鲜农产品供应链网络。
　　4.研究带有压缩提前期费用分担问题和供应链订货提前期的决策顺序问题。建立了Stackelberg博弈情况下，供货商优先确定提前期或是零售商优先确定定货数量的模型。提出了供货商和零售商分担费用的最佳比例，使供应链总效益达到最优。
　　5.通过期权合同的研究以及在生鲜农产品中的应用，提出期权机制的有机融和，柔性数量策略，快速反应策略使零售商和生产商的预期利润得到提高，而且供应链也很容易达到协调。建立了在收益分享和风险共担的合同约束下集中控制供应链模型，使整个供应链总体利润最高。
　　6.针对生鲜农产品供应链网络的外部环境和其它问题进行了研究。首先基于生鲜农产品在销售过程中易发生损耗和价值降低的情况，提出短期动态销售价格机制，然后通过对相关动态价格的分析，总结出零售商与供应商的销售策略以及预计销售量等。其次就生产技术发展，政府政策引导，社会意识形态等领域进行了研究，提出应该从全社会全方面多层次地对生鲜农产品损耗问题进行重视并采取相应措施。
　　最后论文进行了总结和展望，提出了论文的创新点和将来的研究方向。

目录

声明

摘要

第1章 绪论

1．1 选题背景和研究意义

1．1．1 选题背景

1．1．2 研究意义

1．2 国内外研究综述

1．2．1 生鲜农产品供应链

1．2．2 生鲜农产品物流与供应链优化研究

1．2．3 易腐品存储控制研究

1．2．4 生鲜农产品损耗控制研究

1．3 研究内容及技术路线

1．3．1 研究内容

1．3．2 技术路线

1．3．3 研究方法

第2章 生鲜农产品的生产与存储管理研究

2．1 生鲜农产品产流与汇流模型

2．1．1 概述

2．1．2 生鲜农产品产量要素计算

2．1．3 生鲜农产品收获汇流模式

2．2 生鲜农产品的易腐性分析

2．3 生鲜农产品的物流的特点

2．4 生鲜农产品的销售特点分析

2．5 生鲜农产品的存储控制影响因素分析

2．5．1 易腐性对需求的影响

2．5．2 易腐性和需求不连续对存储变化的影响

2．5．3 生鲜农产品损耗控制

2．6 冷链物流技术在生鲜农产品存储中的应用分析

2．6．1 冷链物流网点的建立

2．6．2 作业系统的建立

第3章 考虑损耗控制生鲜农产品零售商订货问题

3．1 概述

3．2 考虑损耗的生鲜农产品报童订货模型

3．2．1 基于报童模型的生鲜农产品订货问题的动态迭代解法

3．2．2 基于传统报童问题迭代算法的推论

3．2．3 有销售损耗的生鲜农产品订货问题

3．3 实践中考虑损耗控制的生鲜农产品最优订货量

3．3．1 基本思想

3．3．2 实践中生鲜农产品零售商最优订货策略

3．3．2 结果分析

第4章 考虑时变损耗率的生鲜农产品存储优化模型

4．1 问题的提出

4．1．1 固定损耗率的生鲜农产品存储问题

4．1．2 时变损耗率的生鲜农产品存储问题

4．2 模型的建立

4．2．1 相关符号定义

4．2．2 生产商的成本结构

4．2．3 分销商的成本结构

4．2．4 零售商的成本结构

4．2．5 存储策略

4．3 仿真算例及结果分析

4．3．1 总成本函数的凹凸性

4．3．2 损耗率和变质腐败函数的分析

4．3．3 独立存储策略的补偿问题

第5章 生鲜农产品供应链网络优化选择

5．1 现存生鲜农产品供应链网络研究

5．1．1 生鲜农产品供应链网络研究现状

5．1．2 我国现存生鲜农产品网络现状

5．2 建模知识准备

5．3 模型的建立

5．3．1 相关定义

5．3．2 模糊隶属函数

5．3．3 模糊TOPSIS模型

5．4 考虑损耗控制的生鲜农产品供应链网络优化选择

第6章 考虑缩短提前期的生鲜农产品供应链优化

6．1 问题的提出

6．2 模型知识准备

6．2．1 Stackelberg博弈模型

6．2．2 基于(Q，r)策略的存储模型

6．3 模型的建立

6．3．1 供货商首先决策的最优模型

6．3．2 零售商为先行决策者的情形

6．4 仿真算例及结果分析

第7章 基于期权合同的生鲜农产品供应链优化协调

7．1 问题的提出

7．2 建模知识准备

7．2．1 期权及相关概念

7．2．2 期权定价方法

7．3 模型的建立

7．3．1 模型描述和假设

7．3．2 优化方案

7．3．3 基于合同的供应链协调

7．4 仿真算例及结果分析

第8章 考虑损耗控制的生鲜农产品供应链上的其它因素

8．1 生鲜农产品合理损耗率的确定

8．1．1 生鲜农产品损耗分析

8．1．2 生鲜农产品合理损耗率确定

8．2 考虑损耗控制的生鲜农产品动态定价

8．2．1 问题的提出

8．2．2 集中决策形式下的动态定价

8．2．3 集中决策下动态定价分析

8．3 生鲜农产品损耗社会解决办法

8．3．1 新技术新方法的应用和推广

8．3．2 政府的扶持

8．3．3 社会的参与

结论与展望

致谢

参考文献

攻读博士学位期间论文发表及科研情况