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摘要
第1章 绪论
1．1 研究的背景和意义
1．2 国内外客车车辆检修制度研究
1．2．1 德国客车车辆检修制度
1．2．2 法国客车车辆检修制度
1．2．3 日本客车车辆检修制度
1．2．4 我国客车车辆检修制度
1．3 我国客车车辆检修制度存在的问题分析
1．4 客车检修制度研究现状
1．5 论文的主要内容
第2章 客车车辆故障模式及影响分析
2．1 故障分类与故障模式
2．1．1 故障的定义及分类
2．1．2 客车车辆主要故障模式
2．2 故障分析方法
2．2．1 故障树分析
2．2．2 故障模式及影响分析
2．3 故障模式及影响分析实例
2．3．1 转向架概述
2．3．2 209P型转向架的结构及功能
2．3．3 209P型转向架故障模式及影响分析
2．4 本章小结
第3章 客车车辆检修制度的理论分析
3．1 定期检修的理论分析
3．1．1 浴盆曲线与定期检修
3．1．2 定期检修的优缺点及适用范围
3．2 运用维修的理论分析
3．2．1 其他故障曲线与状态预防修
3．2．2 状态预防修的优缺点及适用场合
3．3 客车检修等级及检修周期
3．3．1 客车检修等级的设置
3．3．2 客车车辆的检修间隔期和检修周期结构及其确定
3．4 客车车辆检修方式的逻辑决策
3．5 本章小结
第4章 客车车辆关键零部件寿命分布模型研究
4．1 可靠性及其常用指标
4．2 客车车辆关键零部件常见的寿命分布
4．2．1 指数分布
4．2．2 正态分布
4．2．3 对数正态分布
4．2．4 威布尔分布
4．3 客车车辆关键零部件的寿命预测方法
4．4 可靠性数据收集及预处理
4．4．1 可靠性数据的收集
4．4．2 完全寿命数据预处理
4．4．3 不完全寿命数据预处理
4．5 分布类型的校验
4．6 三参数威布尔分布的参数估计
4．7 客车车辆关键零部件寿命预测实例分析
4．7．1 寿命数据的初步整理及分析
4．7．2 轮对寿命分布类型的校验
4．7．3 轮对寿命分布的参数估计
4．8 本章小结
第5章 客车车辆关键零部件定期检修周期优化研究
5．1 概述
5．2 单因素要求的定期检修周期的确定
5．2．1 按可靠度要求确定检修周期
5．2．2 按经济性要求确定检修周期
5．2．3 按最大可用度要求确定检修周期
5．3 基于多目标模糊决策法的定期检修周期优化研究
5．3．1 多目标模糊决策法
5．3．2 基于多目标模糊决策法的定期检修周期优化研究
5．4 定期检修周期优化实例
5．5 本章小结
第6章 基于BP神经网络的客车车辆关键零部件状态预测
6．1 状态预测概述
6．2 BP神经网络的状态预测模型
6．2．1 BP神经网络的原理
6．2．2 BP神经网络状态预测模型
6．2．3 BP神经网络的建立过程
6．3 基于BP神经网络的状态预测实例
6．4 本章小结
结论与展望
致谢
参考文献
