声明
摘要
第1章 绪论
1.1 研究的背景及意义
1.2 研究的现状
1.2.1 智能车避障控制方法的研究现状
1.2.2 基于粗糙集和邻域系统的智能车避障控制方法
1.3 本文的研究方法和主要内容
1.4 本文的结构
第2章 相关术语和基础理论准备
2.1 控制术语
2.2 粗糙集的基本概念
2.3 模糊软集与多维模糊集
2.3.1 模糊集与模糊软集的基本概念
2.3.2 模糊集与模糊软集的关系
2.3.3 模糊集与模糊软集问的关系在模糊综合评判中的体现和作用
2.4 邻域系统的基本概念
2.4.1 一般的邻域系统
2.4.2 被控对象的邻域系统
2.4.3 被控对象的可行邻域
2.4.4 被控对象的微分邻域
第3章 智能车的避障控制方法
3.1 动态障碍物的避障控制方法
3.1.1 微分邻域创建的一般模型
3.1.2 梯形微分邻域的求解模型
3.2 静态障碍物的避障控制方法
3.2.1 静态障碍物的近似处理模型
3.2.2 智能车关于障碍物的避障驶向
3.2.3 智能车梯形可行邻域的求解模型
第4章 仿真实例
4.1 智能车的仿真模型
4.2 基于动态障碍物的梯形微分邻域求解的仿真
4.3 汽车的静态障碍物的控制仿真
4.3.1 静态障碍物的仿真
4.3.2 仿真结果
总结与展望
致谢
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文及参与的科研项目