声明
摘要
图索引
表索引
第1章 绪论
1.1.研究背景及意义
1.1.1.研究背景
1.1.2.研究意义
1.2.研究内容
1.3.国内外研究现状
1.4.结构安排
第2章 交通流量预测原理
2.1.交通流量预测的定义及分类
2.2.交通流量的采集
2.2.1.交通流量的非自动采集
2.2.2.交通流量的自动采集
2.3.交通流量的特点分析
2.3.1.动态性
2.3.2.时间相似性
2.3.3.空间相关性
第3章 多源交通数据预处理
3.1.概述
3.1.1.基本人口数据
3.1.2.路网数据
3.1.3.公交数据
3.1.4.出租车GPS数据
3.2.典型预处理功能
3.2.1.基本人口数据关联整合
3.2.2.道路网数据拓扑检查
3.2.3.出租车GPS轨迹数据清洗
第4章 通勤高峰期交通流量预测方法
4.1.非机动车出行统计模型
4.1.1.非机动车出行统计模型概述
4.1.2.最短路径算法
4.2.私家车流量预测模型
4.2.1.私家车流量预测模型原理
4.2.2.轨道交通优先算法
4.3.出租车流量预测模型
4.3.1.出租车流量预测模型原理
4.3.2.地图匹配算法
第5章实验及交通流量指标分析
5.1.实验数据
5.2.实验运行环境
5.3.实验结果分析
总结和展望
致谢
攻读学位期间发表的论文
参考文献