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摘 要
Abstract
第1章 绪 论
1.1 研究背景和意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 学生知识水平的相关性分
1.2.2 学生知识水平的预测研究
1.3.1 论文主要内容
1.3.2 论文结构安排
第2章 学生知识水平的分析研究相关
2.1 数据预处理
2.1.1 基本概念
2.1.2 数据预处理方法
2.2.1 基本概念
2.2.2 相关性分析方法
2.2.3 相关程度划分
2.2.4 相关程度评估方法
2.2.5 相关系数的检验
2.3 分类
2.3.1 基本概念
2.3.2 分类算法
2.3.3 分类评价方法
第3章 在线教育学生知识水平的相关性分析
3.1 在线教育学生知识水平的相关性分析方法的设计
3.1.1相关性系数矩阵的产生
3.1.2 相关程度结果
3.2 在线教育学生知识水平的相关性分析方法的实现
3.3 在线教育学生知识水平的相关性分析系统的实现
3.3.1开发环境和工具的简介
3.3.2数据选择功能介绍
3.3.3相关性分析功能
3.3.4系统使用范围
3.4 显著性检验
3.5.1面向用户知识模型的学生知识水平相关性实验及分析
3.5.2面向虚拟学习环境交互的学生知识水平相关性实验及分析
3.6 本章总结
第4章 学生知识水平预测模型设计
4.1.1 朴素贝叶斯算法介绍
4.1.2 基于朴素贝叶斯的学生知识水平预测分析过程
4.1.3 基于朴素贝叶斯的学生知识水平预测算法的实现
4.2 基于-最近邻的学生知识水平预测模型
4.2.3 基于-最近邻的学生知识水平预测算法的
4.3.1 神经网络算法介绍
4.3.2 基于神经网络的学生知识水平预测算法的结构和参数设计
4.3.3 基于神经网络的学生知识水平预测算法的实现
4.4 在线教育学生知识水平的预测实验及结果分析
4.4.1 面向用户知识模型的学生知识水平预测实验及结果
4.4.2 面向虚拟学习环境交互的学生知识水平预测实验及结果
4.5 本章总结
第5章 在线教育学生知识水平的研究结果分析与教学策略建议
5.1 研究结果分析
5.1.1 面向用户知识模型的学生知识水平的研究结果分析
5.1.2 面向虚拟学习环境交互的学生知识水平的研究结果分析
5.2 教学策略建议
5.3 本章总结
结论与展望
致 谢
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果