我国各地区基尼系数及其影响因素的差异性和相关性研究

摘要

改革开放近三十年，我国的综合国力不断提高，经济持续发展，居民收入快速增加，但较大的收入差距引起了社会各界的关注及学者的研究。根据国家统计局公布的数据，2003~2015年间，反映我国收入差距的基尼系数居高不下，平均达到了0.479，超过国际上基尼系数0.4的警戒线，表明收入分配不均衡，收入差距较大。文章讨论了基尼系数计算公式并采用分组加权法计算出了我国大陆地区26个省、市、自治区1998~2014年的城乡加权基尼系数，发现反映收入差距的基尼系数呈现从东部和东北地区向西部地区逐渐扩大的趋势，且在某些区域呈现聚集现象。研究造成基尼系数在地区间的变化趋势和区域内的聚集现象的原因，有助于为缓解各地区收入差距提供参考。通过对相关文献的研读和思考，文章认为各地区经济发展水平的不同、个体人力资本的差异以及对社会公平重视程度的不同是造成各地区收入差距不同的原因。在总结和借鉴已有研究成果的基础上，文章对基尼系数进行实证分析，研究经济增长率、引进外资程度、失业率、城镇化进程、第一产业增加值占比、教育投入、研究与发展（R&D）经费支出、人均转移支付和养老保险覆盖率等因素对基尼系数的影响。
　　为研究基尼系数影响因素及其影响因素的差异性，文章建立了面板数据模型。对变量进行了时间序列的平稳性检验和协整关系检验，并进行了模型的自相关和异方差检验。选取了固定效应不变斜率模型，研究解释变量对各地区基尼系数的共同作用。结果表明人均GDP增长率、失业率、研究与发展（R&D）支出占GDP比重的增大有扩大基尼系数的作用，而外商直接投资（FDI）占固定资产投资总额比重、第一产业增加值占GDP比重、城镇化率、人均转移支付的增大有缩小基尼系数的作用，而教育支出占GDP比重和基本养老保险覆盖率对基尼系数的影响不显著。为研究解释变量对各地区基尼系数影响程度的差异性，选择部分解释变量，建立固定效应变斜率模型，并对相邻地区的解释变量斜率进行Wa ld检验。模型结果表明，一些解释变量对基尼系数的影响在各地区表现出了一定的差异，一是解释变量对一些地区的影响不显著，二是解释变量对一些地区的影响异常。Wa ld检验结果表明，一些解释变量对地理上相邻的地区有相同的影响程度。为了研究基尼系数在区域内的聚集现象，更好的揭示在空间相互作用下基尼系数及其影响因素的相关性，文章基于空间数据和空间权重矩阵对基尼系数进行了相关性检验，并建立了空间杜宾模型。首先对基尼系数的空间自相关进行检验，全局莫兰指数显著大于0，属于中等聚集（Moran’s I在0.34~0.66之间）；局部自相关检验结果表明基尼系数的局部相关模式只存在H-H（高值与高值聚集）和L-L（低值与低值聚集）两种。经过检验选用空间杜宾随机效应模型，模型结果表明，一个地区的基尼系数不仅受到自己的解释变量的影响，还受到相邻地区基尼系数和解释变量的影响。自己的解释变量中，第一产业增加值占GDP比重、FDI占固定资产投资的比重、城镇化率、养老保险覆盖率、教育支出占GDP比重会显著降低基尼系数，缩小居民收入差距；人均转移支付会增大地区的基尼系数，拉大居民收入差距；失业率、R&D占GDP比重、人均G DP增长率对自己基尼系数影响不显著。邻居的失业率、R&D支出占GDP比重、人均GDP增长率对自己的基尼系数有正向影响，会扩大收入差距；邻居的城镇化率、养老保险覆盖率对自己的基尼系数有负向影响，缩小收入差距。
　　虽然说收入差距是经济发展到一定时期的产物，但为了社会稳定和经济的稳步向前，应该控制并缓解各地区尤其是西部地区的收入差距。根据实证分析结果，文章提出了一些建议，包括（1）加快中西部地区农业现代化进程，提高各地区第一产业从业人员收入。（2）制定优惠政策，加大中西部地区FDI的引进。（3）重视各地区城镇化进程，加快中西部地区的城镇化脚步。（4）提高居民就业能力，控制失业率。（5）重视社会保障，提高各地区尤其是中西部地区的养老保险覆盖率，提高政府转移支付资金使用效率。（6）注重受教育机会和获得技术机会的平等性。（7）因地制宜的缓解地区收入差距，统筹规划地区间发展。（8）国家和政府应该公布各地区官方基尼系数，便于居民监督。