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1 绪论
1.1 概述
1.2 图像测量技术发展现状
1.3 图像测量技术在机械检测中的应用
1.4 课题来源
1.5 论文的主要内容
1.6 论文的结构安排
2 零件尺寸测量系统的设计方案
2.1 测量系统的要求
2.2 测量系统的构成
2.2.1 光源及照明方式
2.2.2 图像传感器
2.2.3 图像采集卡及图像处理器
2.2.4 载物台及运动控制机构
2.2.5 软件系统
2.3 本章小结
3 零件尺寸测量的图像预处理
3.1 图像误差与校正
3.2 图像灰度化处理
3.3 图像平滑
3.3.1 噪声的主要来源
3.3.2 邻域平均法
3.3.3 中值滤波法
3.4 图像分割
3.5 本章小结
4 零件尺寸检测的关键技术
4.1 图像的边缘检测
4.1.1 常用的边缘检测算法
4.1.2 仿真结果
4.2 边缘亚像素细化分析
4.2.1 常见亚像素定位技术
4.2.2 基于高斯曲线的空间拟合法
4.3 机械零件的特征检测
4.3.1 机械零件特征介绍
4.3.2 基本Hough变换检测直线原理
4.3.3 基于曲线拟合的检测算法
4.4 本章小结
5 基于图像处理的螺纹参数检测系统设计
5.1 检测系统设计
5.1.1 硬件系统的建立
5.1.2 软件系统的实现
5.2 系统标定
5.3 螺纹参数的测量
5.3.1 螺纹的基本概念
5.3.2 螺纹的参数测量
5.4 螺纹参数的图像检测实验
5.4.1 实验过程
5.4.2 实验结果
5.5 误差分析
5.5.1 误差来源
5.5.2 误差分析
5.5.3 检测方法误差
5.6 本章小结
全文总结
存在的问题
展望
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果
致谢