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目录
1 绪 论
1.1 学习问题研究的四个阶段
1.2 基本概念及记号
1.3 本论文的主要工作及内容安排
2 学习理论中基于
2.1 MLP 方法及预备知识
2.2 MLP 方法下的加权回归学习算法的估计
2.3 基于 MLP 方法的进一步讨论
3 多元加权回归学习算法的范化性能的估计
3.1 多元加权回归学习算法及基本概念
3.2 多元加权回归学习算法熟练速度的上界估计
结 论
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果
致谢