具有感知觉特征的蚁群算法在连续函数优化中的应用

摘要

本文的主要研究内容及成果如下： (1)本文围绕蚁群算法的基本理论，概述了蚁群算法的生物学机理、算法特点及应用现状；详细介绍了基本蚁群算法模型及它的具体实现步骤，以及具有感觉和知觉特征的蚁群算法思想和算法设计过程。 (2)本文采用具有感知觉特征的蚁群算法，将其应用到求解连续函数优化问题中。实验表明，具有感知觉特征的蚁群算法应用于求解连续函数优化问题，能使得求解的性能更好。 (3)本文详细介绍了具有感知觉特征的蚁群算法求解连续函数优化问题的模型和具体实现步骤；为了便于对算法的理解，给出了该算法的具体代码描述和详细的数据结构说明。

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声明

第一章绪论

1.1蚁群算法的思想起源

1.2蚁群算法的国内外研究现状

1.3本文的选题背景及研究意义

1.4本文的工作

第二章蚁群算法概述

2.1蚁群算法的生物学基础

2.2蚁群算法的原理

2.3蚁群算法的特点及其应用

2.4本章小结

第三章基本蚁群算法

3.1基本蚁群算法的原理

3.1.1 TSP问题描述

3.1.2基本蚁群算法模型

3.1.3基本蚁群算法实现步骤

3.2具有感觉和知觉特征的蚁群算法

3.3本章小结

第四章应用具有感知觉特征的蚁群算法求解函数优化问题

4.1问题思想

4.2问题模型

4.3实验对比

4.4本章小结

第五章具有感知觉特征的蚁群算法求解函数优化问题实现

5.1算法过程伪代码描述

5.2算法过程具体代码描述

5.3本章小结

第六章总结与展望

参考文献

致谢

攻读硕士学位期间发表的论文