南充市近30年降水特征分析

摘要

全球气候变化,气温升高,降水增多,极端天气日益频繁,气候变化存在明显的时间特征和空间特征,给人类带来各方面的影响。南充市位于30°35′～31°51′N、105°27′～106°58′E之间,总体地势低洼。全年平均气温17.4℃,高温集中在5月～9月。
　　 本研究在全球气候变化的大环境下,基于南充市1981年～2010年的逐日降水数据,统计出南充市的年平均降水、月平均降水量、累年各月最大日降水量、暴雨和大暴雨的频次。并通过主成分分析和小波分析,探究降水的时间特征和降水年度的规律性,并在此基础上尝试降水的预测。研究表明：南充市的降水、雨日、暴雨和大暴雨都主要集中在5月～9月,降水呈现一种类似“正态分布”的特点。南充的月降水与温度有明显的相关关系,说明在南充温度对降水的影响很大。主成分分析的结果,确定了影响降水的4个主成分,并且依据降水总量和降水变率将1981～2010年分成了四种类型。月平均降水和年平均降水都有很明显的振荡周期,月平均降水主要是以12年为变化周期,年平均降水量以5年为明显的变化周期。在未来四五年内降水呈现增加的趋势,之后又将进入减少趋势的变化周期。

目录

文摘

英文文摘

1.前言

1.1.研究背景一全球气候变化

1.1.1.气候变化产生的影响

1.1.2.气候变化概况

1.2.南充市概况

1.2.1.地理位置

1.2.2.交通状况

1.2.3.行政区划

1.2.4.气候状况

1.2.5.科教及历史文化

1.2.6.南充的经济状况

1.3.南充市历年的降水灾害情况

1.4.研究现状

1.5.研究气候变化面临的困难与不足

1.5.1.气候预测的不确定性

1.5.2.研究数据资料不足

1.6.研究目的

1.7.分析思路

2.数据来源和整理

2.1.数据来源

2.2.数据预处理

2.2.1.数据的整理

2.2.2.一般的数据处理方式

3.方法介绍

3.1.相关性分析

3.1.1.自相关函数的估计

3.1.2.互相关函数的估计

3.2.主成分分析法

3.2.1.主成分分析方法的原理

3.2.2.主成份分析的相关计算

3.3.小波分析方法

3.3.1.小波分析概述

3.3.2.小波变换

3.3.3.小波方差

3.3.4.基本小波的选择

4.南充市降水的时间特征

4.1.背景

4.1.1.全球降水特征

4.1.2.中国降水特征

4.1.3.南充的气候基本情况

4.2.南充市每年的平均降水量

4.3.南充市30年月降水量分析

4.3.1.南充30年来每月的平均降水量

4.3.2.南充市累年各月最大日降水量

4.3.3.南充市历年各月日降水量≥1.0毫米日数分析

4.3.4.暴雨和大暴雨的频次

4.3.5.月降水量与温度的相关性分析

4.4.降水年度变率及异常水平的测度

4.4.1.数据的处理

4.4.2.主成分分析过程及结果

4.5.利用小波分析降水的变化周期

4.5.1.对月降水量做小波分析

4.5.2.对年降水量做小波分析

4.6.降水的预测

5.总结

6.本文创新点

7.展望与不足

参考文献

致谢