相似联系度容差关系下的粗糙集模型研究

摘要

本文针对集值信息系统，对其中数据如何的处理问题进行研究.文中提出了相似联系度容差关系，并在此关系下建立粗糙集模型，利用该模型来解决现实生活中的一些实际问题.首先在容差关系下的集值信息系统中引入联系度和相似度，再结合联系度中的同一度阈值α和对立度阈值β来调节集值系统中数据的受干扰程度和决策的粗糙程度，建立相似联系度容差关系下的粗糙集模型;然后对这种新模型进行分类处理，并将分类结果与其他研究者提出的一般容差关系和限制容差关系下的粗糙集模型的分类结果进行比较，分析这三种分类结果的差异，说明了本文提出的这种新模型中的容差关系对于集值信息系统的分类具有更为有效的结果;最后，应用该模型对信息系统进行属性约简.在分析的过程中，结合实际应用，本文对集值信息系统的完备和不完备的情况分别进行了实例验证，其结果充分说明了本文提出的模型对解决实际问题的可靠性和有效性.

目录

声明

摘要

1 引言

1．1 粗糙集理论研究现状

1．2 本文内容安排

2 粗糙集理论

2．1 粗糙集理论的基本概念

2．2 基于容差关系的粗糙集模型

2．3 几种容差关系下的粗糙集拓展模型比较

2．4 粗糙集属性约简

3 集值信息系统下的粗糙集模型

3．1 基于容差关系的一般粗糙集模型

3．2 相似联系度容差关系下的粗糙集拓展模型

3．3 集值信息系统下的相似联系度容差关系粗糙集模型

3．3．1 完备集值信息系统下的相似联系度容差关系粗糙集模型

3．3．2 不完备集值信息系统下的相似联系度容差关系粗糙集模型

4 集值信息系统下的相似联系度容差关系粗糙集模型的属性约简

4．1 集值信息系统下粗糙集模型的属性约简

4．2 集值信息系统下粗糙集模型的属性约简规则

5 集值信息系统下粗糙集模型实例分析

5．1 完备集值信息系统粗糙集模型实例分析

5．2 不完备集值信息系统粗糙集模型实例分析

6 结论与展望

参考文献

致谢

在校期间研究成果