一种基于相似变精度粗糙集模型的知识推送规则提取方法

摘要

本发明公开的一种基于相似变精度粗糙集模型的知识推送规则提取方法，属于知识工程领域。本发明通过对用户行为数据提取处理，构建包括条件属性及决策属性决策表，利用信息熵理论得到条件属性相对于决策属性的重要度，在此基础上利用条件属性相对于决策属性的重要度对决策表进行约简，得到约简后的决策表；在约简后的决策表基础上提取含有确定性因子的决策规则；对推送规则进行验证评估，规则评估通过后即可利用规则进行知识推送，提高知识推送精度。本发明能够解决粗糙集模型过于严格问题、提高粗糙集模型的容错能力、使其适于知识推送规则提取情境，此外，能够获取高质量的知识推送规则，提高知识推送精度，降低知识获取成本，提高知识获取效率。