声明
摘要
1 绪论
1.1 选题的背景和意义
1.2 满意度研究综述
1.3 广义线性模型、广义线性混合模型以及偏最小二乘—logistic模型综述
1.3.1 理论部分的综述
1.3.2 应用部分的综述
1.4 本文拟所的方法及其文章结构
2 三个模型的介绍
2.1 广义线性模型(GLM)
2.1.1 广义线性模型的定义
2.1.2 广义线性模型的参数估计
2.2 广义线性混合模型(GLMM)
2.2.1 随机效应的概念
2.2.2 随机效应的估计
2.2.3 广义线性混合模型的定义
2.2.4 广义线性混合模型的参数估计
2.3 偏最小二乘回归(PLS)以及偏最小二乘logistic回归(PLS-logistic)
2.3.1 多因变量的偏最小二乘回归模型
2.3.2 单因变量的偏最小二乘回归模型
2.3.3 偏最小二乘logistic回归
2.4 模型检验
2.5 本章小结
3 对我国当前收入分配满意度实证分析
3.1 数据说明
3.2 基于GLM对我国当前收入分配的满意度分析模型
3.2.1 广义线性模型的变量及其定义
3.2.2 模型选择
3.2.3 模型结果和分析
3.3 基于GLMM对我国当前收入分配的满意度分析模型
3.3.1 广义线性混合模型的变量及其定义
3.3.2 模型的选择与结果
3.3.3 结果分析
3.4 基于偏最小二乘logistic模型对我国当前收入分配的满意度分析模型
3.4.1 变量选取
3.4.2 数据变量间的相关性分析
3.4.3 构建模型及结果分析
3.5 三个模型的比较
3.6 本章小结
4 结果与展望
4.1 本文研究主要结果
4.2 展望
参考文献
附录
致谢
作者在攻读硕士学位期间完成的论文
四川师范大学;