软件无线电中的调制解调与调制识别

摘要

本论文围绕软件无线电中七种信号调制方式及高阶滤波器的快速实现等问题，开展了对调制方式的自动识别及提高高阶滤波器运算速度的研究，提出了一种基于瞬时相位平方双谱的特征参量，以及基于滤波器系数内在比例关系提高卷积运算速度的方法。 近年来随着微电子技术和计算机技术的快速发展，软件无线电技术也得到了极大的发展。软件无线电的主要优点是将尽可能多的功能用软件来实现，摆脱了硬件系统结构的束缚。通过软件实现功能的方式，使系统的改进和升级非常方便且代价小，同时也使不同系统间容易实现互联、互通和兼容。 传统的通信系统是针对特定的调制样式、特定的带宽的单一系统，因此应用范围有限，抗干扰和抗截获能力较差。软件无线电就是要解决这种事先约定性，采用多频段、多调制提高系统性能。由于多调制的存在就要涉及到调制方式的识别。本文基于多级识别的思想，提出了对软件无线电中用到的七种调制信号(BPSK、QPSK、π/4DQPSK、MSK、GMSK、TFM、8CPFSK)进行自动识别的方法，第一级利用从信号平方谱中提取的参数对调制信号集进行粗分类，第二级利用从瞬时相位平方的双谱中提取出的特征参数分类识别。该自动识别方案可以在不需要预知精确的载波频率的情况下，使系统达到较高的识别率。 无论在调制识别还是在其他信号处理领域，都不可避免的要用到滤波器，由于FIR滤波器的线性相位与稳定性，使之在工程上有广泛的应用。一般来说滤波器的阶数越高，滤波效果越好，但在软件无线电中由于DSP等硬件器件在运算量与运算时间上的制约，影响了高阶滤波器的应用。本文提出了一种实现FIR滤波器高速运算的有效方法。该方法在传统的利用滤波器系数奇偶对称性的基础上，根据系数经SystemVi ew软件量化后成比例的特点，利用加法运算来简化卷积中大量繁琐耗时的乘法运算；同时推导出奇偶对称性的运算规律并给出详细运算步骤和计算公式。最后给出该算法分别与仅利用系数对称性、直接卷积两方法相比较的加速比。仿真结果表明，文中所采取的优化高阶FIR滤波器运算量的措施能够提高信号处理速度，控制所需存储空间。

目录

文摘

英文文摘

第一章绪论

第二章七种调制算法

第三章高阶统计量用于调制识别

第四章FIR滤波器的高速实现

第五章接收信号的解凋

全文总结

参考文献

攻读硕士学位期间发表的论文

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