WEB上基于文本挖掘的个性化检索系统的设计与实现

摘要

随着计算机的广泛使用和网络技术的发展,电子化信息越来越多,越来越多的信息积累在给我们带来方便的同时,也使我们面临着信息海量和知识贫乏的矛盾.如何才能从来自异构数据源的大量文本资源中提取出精练简洁的知识,满足某种特定的信息需要?数据挖掘技术(data mining)或基于数据库的知识发现技术(knowledge discovery in database,KDD)为解决这一问题提供了一种途径.该文描述了一个完整的综合医疗信息检索系统的实现,尝试基于文本数据的挖掘技术,为用户提供个性化检索服务.个性化检索是基于知识发现的一种服务,作为一项综合技术,它涉及到数据挖掘、知识检索、计算机语言学、信息学等多个领域.区别于一般信息检索,

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第一章支撑个性化检索平台实现的基本技术概述

1.1基本概念

1.1.1什么是个性化检索

1.1.2个性化检索与一般信息检索的区别

1.2数据挖掘概述

1.2.1数据挖掘的含义

1.2.2数据挖掘的任务

1.2.3数据挖掘的方法

1.2.4数据挖掘的功能

1.3关联规则发现

1.3.1关联规则描述

1.3.2关联规则分类

1.3.3关联规则评价

1.4 Web数据库提供个性化检索平台实现的依托

1.4.1 Web与数据库结合是技术发展的必然

1.4.2 Web数据库的三层结构模型

1.4.3 Web与数据库通信的典型技术

第二章系统设计

2.1系统需求综述

2.2系统总体规划

2.3个性化检索平台体系架构模型

2.4数据库后台录入管理子系统的设计

2.4.1体系结构选型

2.4.2子系统平台的选择

2.4.3数据分析

2.4.4数据库设计

2.5一般检索子系统的设计

2.5.1 Web与数据库通信技术选择

2.5.2 PHP、ASP、CGI、JDBC、ISAPI技术性能比较

2.5.3 CGI开发工具Php

2.5.4子系统运行开发环境

2.5.5 PHP在CGI程序设计中的技巧

2.6个性化检索子系统的设计

2.6.1用户Agent的设计

2.6.2 Apache上日志文件格式的配置

2.6.3经典频集法

第三章数据库后台录入管理子系统的实现

3.1功能简介

3.2综合医学信息数据库结构E-R图

3.3利用VisualBasic6.0实现数据的录入管理

第四章一般检索子系统的实现

4.1子系统的几个检索功能

4.2 Oracle数据库与PHP的连接

4.3配置Web服务器Apache

4.4用CGI/PHP实现检索功能

第五章个性化检索子系统的实现

5.1数据准备

5.2关联规则的挖掘过程

5.3用户Agent的实现

5.4个性化检索的实现

第六章关联规则挖掘的未来展望

参考文献

致谢

个人简历