基于内容的个性化Web信息检索系统的设计与实现

摘要

WEB中海量信息源的组织结构是异构的、多元的和分布的，这给信息检索系统提出了巨大的挑战。目前被普遍使用的检索方式是利用搜索引擎(SE，Search Engine)的快速查找，搜索引擎已成为人们进行Web信息检索的重要工具，目前的状况是，搜索引擎显示什么样的信息内容，排列什么样的搜索结果，个人无权选择，缺乏个性化导致人们输入一个关键词后，会有成百上千条的信息提供给用户，或者在反馈结果中被安排在靠后的位置，即系统返回的信息量过多，超过了用户所能接受和处理的能力，这就是人们在信息检索中普遍遇到的信息过载问题。 解决这一问题可以从两方面入手：一是建立个性化信息服务，根据用户的知识背景、兴趣爱好和历史操作等，执行符合用户个性特色的检索策略：二是将现有的基于关键词层面的信息检索提高到基于知识(或概念)层面的信息检索，以减少因用户的知识水平和认识能力的局限而返回的不准确信息。 本文通过结合本体论和个性化搜索引擎技术，以现有搜索引擎为基础，利用Ontology工具，提出了基于内容的个性化WEB检索系统的设计思想，通过度量用户相似度、对查询进行协作过滤、分析用户的个性化需求、度量用户对查询结果的满意程度以及对查询到的结果进行个性化排序的一系列数学模型，分析用户的个人兴趣并结合检索到的信息的内容进行概念层过滤和个性化排序，设计出一个基于内容的个性化Web信息检索系统，更好地为用户提供个性化智能检索服务。

目录

文摘

英文文摘

声明

第1章绪论

1.1课题研究的背景

1.2检索技术的发展概况

1.3搜索引擎个性化发展的背景及个性化的内涵

1.4本文主要研究方向及内容

第2章基本理论与技术

2.1引言

2.2个性化服务技术

2.2.1用户个性描述

2.2.2用户个性发现

2.2.3个性化推荐

2.3基于本体的知识表示理论与技术

2.3.1 Ontology的概念和表示方法

2.3.2 Ontology的分类与应用

2.4 PAGERANK算法及其相关技术

2.5本章小结

第3章系统的设计思想与数学模型

3.1引言

3.2基于本体的个性化设计思想

3.2.1检索模型及检索机制

3.2.2本体与个性化的结合

3.3本体与个性化相结合的数学模型

3.3.1用户兴趣相似度计算模型

3.3.2用户聚类模型

3.3.3基于内容的个性化网页排序模型

3.3.4个性化的用户兴趣更新模型

3.4本章小结

第4章系统的设计与实现

4.1系统结构

4.2主要模块的设计与实现

4.2.1系统初始化模块

4.2.2协作过滤模块

4.2.3个性化排序模块

4.2.4个性化分析更新模块

4.3本章小结

第5章实验

结论

参考文献

致谢