虚拟人体数字图像的三维重建

摘要

本文对虚拟人三维表面重建的关键技术进行了研究,并开发了一个试验系统.图像三维表面重建的主要研究内容包括医学图像的预处理,如数据的缩减,滤波等;组织或器官的分割与提取;三维几何模型的构建.本文总结了三维表面重建的过程,对VHP数据作了综合处理,并生成了一些三维模型,最后讨论了这些方法的优势和缺陷,为虚拟人数据的图像处理提出了建议.

目录

文摘

英文文摘

独创性声明及关于论文使用授权的说明

第一章绪论

1.1引言

1.2研究的背景、意义和目的

1.2.1国际背景

1.2.2国内背景

1.2.3意义

1.3论文的主要工作和内容安排

第二章基础知识

2.1图像采集、表示

2.2图像存储

2.3灰度直方图和灰度拉伸

2.4图像插值

2.4.1综述

2.4.2最近邻插值(Nearest Neighbor Interpolation)

2.4.3 双线性插值(Bilinear Interpolation)

2.5象素到空间点的映射

2.6形态运算

2.6.1膨胀(Dilation)

2.6.2腐蚀(Erosion)

2.6.3开、闭运算(Opening，Closing)

第三章三维重建概述

3.1引言

3.1.1虚拟人和可视人的区别

3.1.2可视人制作流程

3.2数据采集

3.3图像预处理

3.3.1综述

3.3.2图像滤波

3.3.3颜色空间转换

3.4图像分割

3.4.1分割的定义和分类

3.4.2几种区域增长算法

3.4.3分割的后处理

3.4.4小结

3.5三维重建

3.6显示

第四章面重建算法

4.1综述

4.2轮廓线法

4.2.1综述

4.2.2等值线的生成

4.2.3片间轮廓对应

4.2.4轮廓拼接

4.2.5算法分析

4.3移动立方体法(MC)

4.3.1移动正方形法

4.3.2移动立方体法构建等值面

4.3.3 MC算法步骤

4.3.4等值面的法向量

4.3.5算法分析

4.4新方法

4.4.1算法思路

4.4.2算法详细介绍

4.4.3算法分析

第五章三维重建试验系统

5.1系统环境

5.1.1 ITK

5.1.2 VTK

5.1.3重建数据

5.2预处理

5.3分割

5.4三维重建

第六章总结与展望

6.1全文工作总结

6.2工作展望

致谢

参考文献

附录A缩写词汇解释

附录B试验数据

附录C相关资源网址

个人简历