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【6h】

M(t)>/G排队群以及优化算法在供应链订单装配中的应用

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第一章绪论

1.1排队论的历史及现状

1.2排队群在供应链和订单装配系统中的应用

1.2.1 ATO系统的基本数学模型

1.2.2排队群在供应链和订单装配中的应用

1.3本文研究的内容和结构

第二章同输入非齐次Poisson流的成批到达M(t)jQj/Gj/∞排队群

2.1 M(t)jQj/Gj/∞排队群的联合队长过程分析

2.2 M(t)jQj/Gj/∞排队群的联合输出过程分析

第三章基于MiXi/Di/∞排队群的订单装配优化模型

3.1引入的MiXi/Di/∞排队群模型的描述

3.2基于组件基本存货水平的订单装配优化模型

3.3数值例子

第四章基于有限容量的MiXi/Di排队群的订单装配优化模型

4.1具有有限容量的MiXi/Di排队群模型描述

4.2生产商和供应商的性能指标分析

4.2.1生产商性能指标分析

4.2.2供应商性能指标分析

4.3基于Stackelberg主从策略的订单装配优化模型

4.3.1订单装配优化模型

4.3.2优化策略的算法

4.3.2数值例子

第五章总结和展望

5.1本论文研究总结

5.2前景展望

致谢

参考文献

攻硕期间取得的研究成果

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摘要

本文以M(t)<,j><'X<,j>>/G<,j>排队群为研究对象,将M(t)<,j><'x<,j>>/G<,j>排队群以及优化算法作用于供应链订单装配中。主要内容为: 1.研究了由非齐次Poisson流成批到达过程驱动的M(t)<,j><'X<,j>>/G<,j>/∞排队群,导出了联合队长过程和联合输出过程的多元母函数,给出了各排队系统之间的相关性分析。 2.将M<,i><'X<,i>>/D<,i>/∞排队群引入到供应链的订单装配模型中,采用启发式算法研究了稳态下基于组件基本存货水平、组件立即满足率的组件拖欠成本和持有成本的优化问题,从而找出了最优的组件基本存货水平,并给出了相应的数值例子。 3.研究了基于有限容量的M<,i><'X<,i>>/D<,i>排队群、采用(R<,i>,Q<,i>)存货策略的订单装配系统。由于M<,i><'X<,i>>/D<,i>排队群具有有限的容量,所以本文不仅考虑了基于生产商的性能指标,也考虑了基于供应商的性能指标,并采用Stacklberg主从策略达到两者之间的平衡。之后本文利用遗传算法对基于重新订货点、定货量以及供应商额外容量的生产商的长期费用进行了优化,给出了相应的数值分析。

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