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基于免疫agent的入侵检测技术在移动网络中应用研究

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第一章 引言

§1.1 研究背景

§1.2 论文的研究内容和创新点

第二章 移动通信网络及其安全问题

§2.1 移动通信网络介绍

§2.2 移动通信网络的安全威胁

§2.3 常见安全技术

§2.4 本章小结

第三章 基于免疫agent的入侵检测及其关键技术

§3.1 入侵检测技术概述

§3.2基于免疫的入侵检测技术

§3.3免疫agent的概念及其在入侵检测中的应用

§3.4移动通信网络的入侵检测需求

§3.5本章小结

第四章 基于多免疫Agent的入侵检测框架

§4.1 设计思想

§4.2 系统结构

§4.3 分布式检测代理群

§4.4入侵检测模型的描述

§4.5 检测框架的动态运行过程

§4.6 本章小结

第五章 关键技术的实现

§5.1 检测基因集的构造

§5.2 检测器生成

§5.3 匹配算法

§5.4 检测场景的讨论

§5.5 本章小结

第六章 结束语

§6.1 本文工作总结

§6.2 以后的工作

参考文献

致谢

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摘要

移动通信网络已经成为当今信息化社会中的关键性信息基础设施,基于移动网络的应用正在不断深化和扩展,但是随之也产生了安全性问题的新挑战。入侵检测(Intrusion Detection)是一种主动性安全保障技术,它主要通过监控用户行为和网络数据包,识别针对计算机或网络资源的恶意攻击行为,并对此作出反应。由于生物免疫系统的原理与入侵检测系统具有相似性,因此基于人工免疫的入侵检测系统受到了许多关注。本文研究如何将基于免疫的入侵检测引入移动网络环境之中,从模型、体系结构和实现技术等多个方面,研究适合移动通信网络特点的入侵检测机理和技术实现。
  论文首先介绍了移动通信网络结构和特点,分析主要的安全威胁和移动网络中入侵检测的需求,然后指出综合利用人工免疫和Agent技术来构建面向移动网络的入侵检测系统,将有助于满足多种检测需求。其次,提出了基于免疫Agent的入侵检测框架A2IFM(Agent based Artificial Immune system Framework for Mobile network),采用以自治的免疫Agent为组织单元、设置全局控制中心的分布式结构,通过分布于网络中的检测代理群协作来实施检测。通过阐述框架的结构和运行机理,给出了免疫Agent的概念和行为描述,并刻划了免疫检测模型。最后,对A2IFM框架中的若干关键技术进行了研究,提出了基于基因库构造self集的方法;借鉴了免疫系统的基因变异、否定选择等机制,设计了基本的检测器生成算法;在此基础上,基于r-连续位匹配算法给出了入侵检测的匹配过程,并通过实验对检测效果进行了验证,结果表明了工作是有效的;并且,对基于A2IFM框架的入侵检测场景及其解决方案进行了充分的讨论。
  通过本文的研究,所提出的A2IFM入侵检测框架具有适应于移动通信网络的分布性、实时性、灵活性、适应性等特点,为实现移动通信网络上的入侵检测系统提供有效的理论和应用基础,有助于增强抵抗安全威胁的能力。

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