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论文说明:图表目录、缩略词表、主要数学符号表
声明
第一章绪论
1.1课题研究背景及意义
1.2图像边缘检测技术的研究现状
1.2.1经典算子
1.2.2最优算子
1.2.3多尺度方法
1.2.4基于模糊数学的边缘检测方法
1.2.5基于人工智能的边缘检测方法
1.2.6基于数学形态学的边缘检测方法
1.3论文结构及内容安排
第二章图像边缘检测的常见算法
2.1基于梯度的边缘检测算子
2.1.1 Roberts算子
2.1.2 Sobel算子
2.1.3 Prewitt算子
2.2二阶的微分边缘检测算子
2.2.1拉普拉斯算子
2.2.2 LoG算子
2.3 Canny算子
2.4噪声情况下几种常用边缘检测方法的结果
2.5本章小结
第三章 形态学基本理论及应用仿真
3.1数学形态学发展及研究内容
3.2二值图像形态学
3.2.1数字图像的表示及反射平移
3.2.2二值图像膨胀运算和腐蚀运算
3.2.3二值形态膨胀和腐蚀运算的性质
3.2.4二值图像开运算和闭运算
3.2.5二值图像开闭运算性质
3.3灰度图像形态学
3.3.1预备数学知识
3.3.2灰度图像膨胀和腐蚀运算
3.3.3灰度图像膨胀和腐蚀的性质
3.3.4灰度图像开运算和闭运算
3.3.5灰度图像开闭运算性质
3.4形态学在图像处理的基本应用及仿真
3.4.1去除噪声点
3.4.2击中或击不中变换
3.4.3细化和粗化
3.4.4.标注连接分量
3.5本章小结
第四章基于形态学的图像边缘检测方法
4.1图像边缘的定义
4.2形态学图像平滑
4.3传统形态学边缘检测算子
4.4一种改进的抗噪边缘检测算子
4.5多尺度多结构元素的边缘检测方法
4.5.1多结构元素的选择
4.5.2多尺度结构元素边缘检测方法
4.5.3多尺度多结构元素方法
4.6算法实验与分析
4.6.1对单帧图像的检测实验与分析
4.6.2对算法鲁棒性的实验和分析
4.6.3对视频图像序列的检测实验和分析
4.7本章小结
第五章结束语
5.1工作总结
5.2展望
致谢
参考文献
个人简历及攻读硕士学位期间的研究成果