基于潜在语义分析的垃圾邮件过滤系统设计与实现

摘要

互联网的发展逐渐改变了人们的生活方式，电子邮件因其方便、快捷的特点已受到人们的青睐，许多重要信函也会通过电子邮件的方式传送。但是，许多垃圾邮件同时也在网络中蔓延，占据了邮件服务器的大量存储空间，用户往往需要花费大量的时间去删除这些垃圾邮件。因此，研究邮件的自动过滤具有重要意义。
　　本文首先概要地介绍了垃圾邮件的定义和现状。接着，本文对潜在语义分析技术作了详细的分析和介绍，其中包括潜在语义分析的基础理论和应用领域等。在此基础上，本文提出了一个垃圾邮件过滤模型，该模型主要功能模块在垃圾邮件过滤网关系统中实现高效地对垃圾邮件分析和过滤。然后，本文介绍了基于潜在语义分析的垃圾邮件过滤模型总体结构，介绍了其子模块实现和子模块的功能，并对各个模块的设计做了详细的阐述。最后，本文介绍了邮件过滤系统的测试环境、测试方法以及测试结果。
　　课题的最终研究成果是：设计并实现了一个基于潜在语义分析(LSI)的邮件过滤系统。该系统能高效地对传输中的邮件进行分析,并对垃圾邮件进行实时处理。该系统已经得到了具体应用，并且效果良好。

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第一章 引言

1.1垃圾邮件过滤的必要性及定义

1.2国内外垃圾邮件过滤技术

1.3 课题的背景和意义

1.4本文内容安排

第二章 潜在语义分析基础理论与研究方法

2.1潜在语义分析的概念、提出及发展

2.2潜在语义分析的基础理论

2.3潜在语义分析的主要应用领域

2.4本章小结

第三章 基于潜在语义分析的垃圾邮件过滤算法研究

3.1算法的提出

3.2算法的基本思想

3.3算法的机制设计

3.4本章小结

第四章 垃圾邮件混合过滤系统设计与实现

4.1系统结构

4.2系统设计

4.3系统实现

4.4本章小结

第五章 测试与分析

5.1测试环境

5.2测试语料集

5.3评价体系

5.4测试用例

5.5测试结果比较

5.6本章小结

第六章 总结

6.1总结

6.2 进一步工作

致谢

参考文献

攻硕期间的研究成果