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第一章 前言
1.1 课题背景
1.2 空中交通流量管理
1.2.1 空中交通流量管理的概念和内涵
1.2.2 我国空中交通流量管理的构成
1.2.3 空中交通流量管理的措施
1.3 国内外现状及发展趋势
1.3.1 国外空中交通流量管理的发展
1.3.2 我国空中交通流量管理的发展
1.4 终端区流量管理
1.4.1 时基的概念
1.4.2 扩大终端区的概念
1.4.3 国外研究概况
1.5 本文主要工作与创新性
第二章 遗传算法简介
2.1 遗传算法的概要
2.2 遗传算法的特点
2.3 遗传算法的发展
2.4 遗传算法的应用
2.5 遗传算法的模式
2.5.1 模式的概念
2.5.2 模式定理
第三章 终端区航班起降调度问题研究
3.1 单机场终端区航班起降调度问题的研究
3.1.1 终端区航班调度问题研究的历史
3.1.2 主要算法介绍
3.2 问题的描述
3.3 静态模型的建立
3.3.1 问题的假设
3.3.2 数学表达
3.3.3 遗传算子的改进
3.3.4 消除冲突并插入空闲时隙
3.3.5 自适应遗传算法
3.3.6 计算步骤
3.4 编程实现
3.4.1 航班的数据结构
3.4.2 航班流的输入
3.4.3 染色体的数据结构
3.4.4 算法程序中的关键函数
3.4.5 算法程序总体流程图
3.5 仿真实验及结果分析
3.5.1 仿真参数设置
3.5.2 仿真结果及分析
第四章 某某机场流量管理系统及其进近排序模块的设计与实现
4.1 某某机场流量管理系统简介
4.1.1 系统软件/硬件平台
4.1.2 系统功能划分
4.2 进近排序模块(即终端区排序模块)
4.2.1 结构图
4.2.2 外部接口
4.2.3 模块处理流程
第五章 总结与展望
致谢
参考文献