基于超高频RFID技术公交优先控制系统

摘要

城市公共交通是与人民群众生产生活息息相关的重要基础设施。从我国人口密集、用地紧缺的国情出发,优先发展客运效率最高的公共交通是我国城市客运交通的主要发展方向,是解决城市交通问题的根本策略。本文的具体内容如下:
　　1)研究分析超高频RFID技术的特点,设计一个基于超高频RFID技术的公交车辆检测系统,该系统能够准确迅速的检测到公交车辆,并且能够判别公交车辆的行驶方向。
　　2)讨论了目前几种公交优先控制策略,针对存在的问题提出了一种基于神经网络的公交优先模糊控制策略;针对交叉口交通流运行的高度随机性和复杂性,采用神经网络模糊控制技术,不需要复杂的数学模型,只要通过在线学习和计算,就能够提供实时高效的公交优先信号控制方案。
　　3)根据基于神经网络的公交优先模糊控制策略,设计了一种智能信号控制系统。智能信号控制器首先选择合适插入相位,然后计算插入相位的绿灯时间。最后用MATLAB7建立公交优先智能信号控制系统,针对定时控制和智能信号控制进行仿真比较。结果表明:公交优先智能信号控制器能够有效减少公交车辆的延误。

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第一章 绪论

§1. 1 课题的研究背景

§1. 2 国内外研究现状分析

§1. 3 论文的主要创新点

§1. 4 论文的组织结构

第二章 公交优先技术和车辆检测技术介绍

§2. 1 交叉口流量特征分析

§2. 2 公交车辆检测技术

§2. 3 公交优先技术分析

§2. 4 本章小结

第三章 公交优先控制系统

§3. 1 公交车辆检测子系统

§3. 2 交通信号子系统

§3. 3 信息传输通信子系统

§3. 4 控制中心

§3. 5 本章小结

第四章 基于神经网络的公交优先模糊控制系统设计

§4.1神经网络模糊控制器

§4. 2 基于相位插入的公交优先智能信号控制模

§4. 3 智能控制器

§4. 4 基于神经网络的模糊控制器的设计

第五章 系统仿真及结果分析

§5. 1 仿真场景和信号控制模型

§5. 2 性能描述

§5. 3 仿真流程和结果分析

§5. 4 本章小节

第六章 结束语

§6. 1 研究工作总结

§6. 2 工作展望

致谢

参考文献

作者在攻读硕士期间的主要研究成果