基于数据挖掘的福建师范大学教学质量评估系统的设计与实现

摘要

目前主流的教学评估以学生为主，以校内或者校外专家听课为辅，福建师范大学也是如此。在这种评价方法下，只能取得单纯的定量评估结果，不能对评估数据进行分析，传统的评估方式只能得到学生或者专家或者教师的评分，这些评分只包含结果，而不能从这些结果中分析得出被评估人的特色或者优缺点，从而不能进一步对这些教师形成指导。
　　数据挖掘技术是当今信息爆炸形势下的热门技术。本文从数据挖掘入手，介绍了数据挖掘的相关理论和技术，重点研究了数据挖掘中的决策树和关联规则算法，并将这两种算法在实际中进行应用。本文从福建师范大学的实际情况出发，通过对教师档案信息的挖掘，总结并分析影响教学质量的因素。
　　其次，本文研究了福建师范大学教学质量评估体系的搭建，介绍如何使用层次分析法来确定评估指标。本文结合在教学过程中产生的实际教学评价数据，以此为实验数据来研究相关算法。本文使用ID3算法来实施数据挖掘，使用Apriori算法进行规则关联。在研究的基础上，将这两种算法应用到福建师范大学的教学评估系统中。
　　最后，本文从实际出发，讨论了将数据挖掘关键算法应用到实际中的可行性，然后根据分析结果，将ID3和Apriori算法具体化到教学评估系统中，结合SQL server，给出了这两种方法的可行性方案。该教学评估系统主要包含两个子系统：学生网上评教系统和教学质量评估数据挖掘系统。学生将通过校园网对各任课教师的教学质量进行评价，对学生的评教数据及教师档案数据进行数据挖掘工作。本文对教学评估系统进行了需求分析和总体设计，结合数据挖掘算法，实现了教学质量评估系统的基本功能。

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第一章 引言

1.1 课题背景

1.2 福建师范大学教学评估基本情况

1.3 研究意义

1.4 论文结构

第二章 数据挖掘技术

2.1 数据挖掘技术概述

2.2 将数据挖掘技术用于高校教学质量评估

2.3 系统开发工具简介

2.4 本章小结

第三章 福建师范大学教学质量评估系统需求分析

3.1 应用现状调查

3.2 系统的功能需求和性能需求

3.3 用例分析

3.4 可行性分析

3.5 本章小结

第四章 福建师范大学教学质量评估系统概要设计

4.1 教学质量评估系统总体设计思想

4.2 教学质量评估系统总体结构设计

4.3 系统数据库设计

4.4 本章小结

第五章 福建师范大学教学质量评估系统算法设计

5.1 福建师范大学教学质量网上评估子系统算法设计

5.2 福建师范大学教学质量评估数据挖掘算法的设计

5.3 本章小结

第六章 系统的详细设计与实现

6.1福建师范大学教学质量评估网上评估子系统的实现

6.2 福建师范大学教学质量评估数据挖掘子系统的实现方法

6.3 教学质量评估数据挖掘模块的实现

6.4 系统测试

6.5 本章小结

第七章 总结与展望

7.1 全文总结

7.2 前景展望

致谢

参考文献