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目录
第一章 绪 论
1.1 数字图像修复的研究背景及意义
1.2 数字图像修复的国内外研究现状
1.3 本文研究内容和结构安排
第二章 数字图像修复的理论知识
2.1 数字图像修复问题的描述
2.2 贝叶斯推断理论
2.3 偏微分方程理论基础
2.4 图像修复质量评价
2.5 本章小结
第三章 数字图像修复经典模型
3.1 基于扩散的图像修复模型
3.2 基于纹理合成的修复方法
3.3 本章小结
第四章 基于自适应变分模型的图像修复方法
4.1 变分修复模型的一般形式
4.2 自适应变分修复模型
4.3 扩散控制函数
4.4 数值实现
4.5 仿真结果与对比分析
4.6 本章小结
第五章 改进的基于样本的图像修复方法
5.1 基于样本的修复算法的不足分析
5.2 改进的基于样本的修复方法
5.3 仿真结果与对比分析
5.4 本章小结
第六章 总结和展望
6.1 本文主要工作和结论
6.2 进一步工作展望
致谢
参考文献
攻读硕士学位期间取得的成果