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基于模糊综合评判的可信度评估及方法研究

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缩略词表

第一章 绪论

1.1研究背景及意义

1.2研究现状及发展态势

1.3论文主要工作及结构安排

第二章 传统模糊综合评判法

2.1引言

2.2模糊数学基础知识

2.3模糊综合评判基本原理及步骤

2.4常用模糊综合评判算子

2.5传统模糊综合评判法优缺点

2.6本章小结

第三章 基于最优组合赋权的模糊综合评判法

3.1引言

3.2基于信息熵的指标赋权法

3.3最优赋权模型

3.4本章小结

第四章 基于层次分析模型的模糊综合评判法

4.1引言

4.2层次分析法

4.3基于层析分析模型的模糊综合评判法

4.4本章小结

第五章 基于云模型理论的多层次模糊综合评判法

5.1引言

5.2云模型基础理论

5.3利用云模型标度法改进层次分析赋权法

5.4利用云模型改进的模糊综合评判法

5.5实例应用

5.6本章小结

第六章 XXX作战仿真系统可信度评估的案例分析

6.1引言

6.2评估方法

6.3三种评估方法优劣分析

6.4本章小结

第七章 总结与展望

7.1全文总结

7.2未来展望

致谢

参考文献

攻读硕士学位期间成果

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摘要

随着计算机技术的不断发展,仿真技术得到了迅速提高,并逐步成为推进各国经济和军事发展的一项重要发展战略与基础工程。然而,仿真系统的可信度能否满足实际要求,直接关系到仿真系统应用的成败。在众多影响仿真结果可信度因素中,评估方法尤为重要。好的评估方法在提高评估效率的同时还能保证评估结果的真实性及有效性。本文以传统模糊综合评判法为基础,针对原有理论方法的不足做出诸多改进,提出了基于模糊综合评判的可信度评估模型及方法,明确评估过程的体系结构与模型方法。主要工作如下:
  1.针对传统模糊综合评判获取权重向量的单一性、主观性,提出基于信息熵的最优组合赋权模糊综合评判法,组合模式包括最小偏差平方和组合赋权法与非线性规划组合赋权法。通过实例分析,该方法具有集中主观、客观两种权重计算方法的优点,而且能够有效统一多种指标权重。
  2.面对多指标复杂评估系统难以确定权重分配以及容易出现权重数值泯灭的现象,引入层次分析模型作为指标体系建立的基本方法,并给出了指标体系建立的一般准则。
  3.开展了基于层次分析模型的模糊综合评判法的研究,以层次分析模型求取指标权重,然后利用模糊综合评判模型进行评估,最后得到最终评估结果。通过案例分析,验证了评估方法的简易性与实用性。
  4.将云模型引入模糊综合评判法,以云模型标度替代传统1~9标度,从而得到基于云模型的指标权重。利用云模型代替传统隶属函数,研究了基于云模型的群体决策方法。最终给出了基于云模型理论的多层次模糊综合评判法。
  5.以XXX作战仿真系统进行实例分析,根据评估对象的特性建立了多层次评估指标体系。使用本文改进的方法对“数学模型”模块进行可信度评估,实现了基于模糊综合评判的单一方案可信度评估的实际应用。结果表明评估对象的可信度等级为“可信”,同时验证了本文中评估方法的实用性与有效性。

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