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第一章 绪论
1.1课题研究的背景与意义
1.2癌症诊断的研究现状
1.3稀疏表示的研究现状
1.4字典学习的研究现状
1.5本文的主要研究内容与结构安排
第二章 基于K-SVD字典学习和稀疏表示分类的胃癌预测
2.1引言
2.2胃癌临床数据的预处理
2.3基于K-SVD字典学习和稀疏表示分类的胃癌预测
2.4仿真实验结果展示与分析
2.5本章小结
第三章 肺结节自适应窗口的获取及最佳尺度窗口的确定
3.1引言
3.2 LIDC-IDRI影像数据库的理论
3.3基于自适应窗口的肺结节区域获取策略
3.4基于K-SVD字典学习和稀疏表示分类的最佳尺度窗口的确定
3.5本章小结
第四章 基于脊波超完备冗余字典和稀疏表示分类的肺结节定性诊断
4.1引言
4.2基于脊波的超完备冗余字典的构造
4.3基于脊波超完备冗余字典及稀疏表示分类的肺结节定性诊断
4.4仿真实验及结果分析
4.5本章小结
第五章 总结与展望
5.1论文工作总结
5.2论文工作展望
参考文献
致谢
作者简介
西安电子科技大学;