声明
第一章 绪论
1.1 选题背景和意义
1.2 极化SAR图像植被生物量信息提取技术国内外研究现状
1.3 主要研究内容
1.4 论文结构
第二章 全极化SAR图像信息提取的基础理论
2.1 SAR图像特点
2.2 极化电磁波的表征
2.3 极化散射特性的表征
2.4 本章小结
第三章 全极化SAR图像的目标极化分解方法
3.1 目标极化分解
3.2 极化分解结果分析
3.3 复杂地形下的极化分解
3.4本章小结
第四章 全极化SAR图像的植被覆盖信息提取方法
4.1 结合最大类间法H/Alpha-Wishart 分类算法
4.2 基于Yamaguchi分解SVM分类方法
4.3植被覆盖信息提取结果
4.4 复杂地形下的植被覆盖信息提取方法
4.5 本章小结
第五章 全极化SAR图像的植被生物量反演
5.1 植被生物量反演方法与微波散射模型
5.2 研究区数据获取及处理
5.3 基于MIMICS模型模拟的神经网络植被生物量反演算法
5.4 研究区植被生物量信息提取及验证
5.5复杂地形下的全极化SAR数据生物量反演
5.6 本章小结
第六章 总结与展望
6.1 总结
6.2 展望
致谢
参考文献
攻读硕士学位期间取得的研究成果
电子科技大学;