智能视频监控系统中运动目标检测与跟踪技术研究

摘要

现代社会，信息技术迅猛发展，人们渴望在智慧城市的建设中，能够将信息技术在智能监控系统中充分利用。
　　在智能视频监控系统中，运动目标检测与跟踪，是目标分析与处理的决定性环节。本文重点研究了视频图像中运动目标检测与跟踪技术。主要工作及创新点如下：
　　(1)结合帧差和曼哈顿距离，提出了一种根据邻帧图像间的相对曼哈顿距离，实现对视频图像帧分类，完成监控场景的背景建模。同时对比了常用几种背景建模的方法。
　　(2)使用相对曼哈顿距离，对视频帧细分类，分为目标帧、背景帧。根据数值大小，对背景进行分类、准确及时更新。并且与传统背景更新方法进行了对比。
　　(3)在精确背景建模和及时又准确更新背景的基础上，将某像素点八邻域与改进中值法结合，设计一种改进的背景差法运动目标检测。并与常用几种背景建模方法基础上的目标检测进行了对比。
　　(4)提出一种以中心点微型区域匹配与特征匹配相结合的目标跟踪方案。先对目标的中心匹配，再在小范围内微型匹配，最后，结合目标特征，对运动目标状态加以判断，完成目标跟踪。

目录

声明

第一章 绪论

§1.1课题的研究背景与意义

§1.2国内外智能监控系统研究现状

§1.3本文主要工作及章节安排

第二章 相关预备知识

§2.1智能监控系统一些常识

§2.2图像预处理

§2.3相关距离

§2.4本章小结

第三章 运动目标检测

§3.1引言

§3.2背景建模与目标检测

§3.3基于曼哈顿距离的背景建模

§3.4基于曼哈顿距离的背景更新与改进八邻域背景差法目标检测

§3.5本章小结

第四章 运动目标跟踪

§4.1运动目标跟踪概述

§4.2本文目标跟踪算法

§4.3本章小结

第五章 总结和展望

§5.1本文工作总结

§5.2未来工作展望

参考文献

致谢

作者攻读硕士期间主要研究成果