局部模糊图像检测、参数估计及应用研究

摘要

图像模糊是一种常见的现象，研究如何从模糊图像中获得更多有用信息、如何有效区分出局部模糊图像中的不同区域、如何从运动模糊图像中获取运动目标速度等，这些皆具有重要的实际应用价值与意义，因此针对以上几个问题做尝试性探索与研究：
　　首先，利用局部模糊图像RGB特征信息检测模糊区域，并结合图像RGB色彩空间特征信息和局部标准差，提出一种简单有用，且快速的图像局部模糊检测方式。通过使用高斯函数再次对局部模糊图像进行模糊，根据各个区域中RGB特征信息变化的差异，并结合图像局部标准差同时作为模糊测度，准确对模糊区域做出检测。
　　其次，提出一种基于Radon变换的运动模糊参数估计算法，针对傅立叶频谱图中的十字亮线，及图像中心亮斑对估计的干扰改进算法。利用设计的模版腐蚀二值化倒频谱图，保留十字亮线和中心亮斑。使用图像相减的方法剔除十字亮线和中心亮斑，准确估计出模糊角度。在上述基础上，分析频谱图灰度变化估计出模糊尺度。实验验证，该方法简单可行、精度高、抗噪能力强。
　　采集真实车辆局部运动模糊图像，并根据图像中车辆轮毂特点，提出一种简单的模糊尺度估计方法。模糊图像中轮毂在垂直方向没有发生模糊，仅在水平方向上存在模糊。依此特点，手动标注轮毂边缘位置，确定轮毂在垂直方向与水平方向长度的差值，长度差值即模糊长度。再建立目标速度与模糊尺度之间的数学模型，估计出车辆运动速度。实验表明，该法可较好估计出车辆运动速度，具有应用价值。

目录

声明

第一章 绪论

§1.1 研究背景及意义

§1.2 国内外研究现状

§1.3 论文内容与章节安排

第二章 模糊图像的基本理论

§2.1 图像预处理

§2.2 图像去噪

§2.3 图像退化模型

§2.4 本章小结

第三章 局部模糊图像检测算法研究

§3.1 梯度分布

§3.2 奇异值分解

§3.3 DCT非零系数

§3.4 图像彩色模型

§3.5 本章小结

第四章 基于RGB色彩空间信息和局部标准差的图像模糊区域检测

§4.1 RGB特征信息

§4.2 模糊图像局部标准差

§4.3 实验结果

§4.4 本章小结

第五章 运动模糊图像模糊参数估计及测速研究

§5.1 模糊参数估计

§5.2 运动速度估计

§5.3 章节小结

第六章 总结与展望

§6.1 本文总结

§6.2 研究展望

参考文献

致谢

攻读硕士学位期间的科研成果