声明
第一章 绪 论
1.1 研究背景
1.2 问题的提出
1.3 研究方法与内容
1.4创新点
第二章 相关理论方法及文献综述
2.1相关理论方法
2.2 国内外文献综述
2.3 本章小结
第三章 定单流EEMD分解的SVM预测模型
3.1 引言
3.2 定单流的信号信息特征
3.3 EEMD信号信息分解功能
3.4定单流的EEMD分解
3.5 定单流EEMD分解的SVM预测模型的构建
3.6 模型预测的具体步骤
3.7 实证分析
3.8本章小结
第四章 定单流EEMD分解的SVM预测的时序匹配选股模型
4.1引言
4.2时序匹配选股的基本思想
4.3时序匹配选股的基本原理
4.4定单流EEMD分解的SVM预测的时序匹配选股模型的构建
4.5选股模型的具体步骤
4.6 实证分析
4.7 模型有效性分析
4.8本章小结
第五章 定单流EEMD分解的SVM预测的动态组合投资模型
5.1引言
5.2模型基本思想与原理
5.3定单流EEMD分解的SVM预测的动态组合投资模型的权重调整
5.4 定单流EEMD分解的SVM预测的动态组合投资模型的构建
5.5模型的具体步骤
5.6 实证分析
5.7 模型的的有效性分析
5.8本章小结
第六章 定单流EEMD分解的SVM预测信息匹配的动态投资模型
6.1引言
6.2模型基本思想
6.3定单流EEMD分解的SVM预测信息匹配的动态投资模型
6.4实证分析
6.5模型有效性分析
6.6本章小结
第七章 结论与展望
7.1全文总结.
7.2研究展望
致谢
参考文献
附录
攻读博士学位期间取得的成果
