声明
第一章 绪 论
1.1 研究背景与意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 心电伪差识别研究现状现状
1.2.2 房颤识别算法研究现状
1.2.3 基于心电信号的监护系统国内外研究现状
1.3 本文的研究内容及创新点
1.4 本文的结构安排
第二章 基于支持向量机的多特征参数心电伪差识别研究
2.1.1 心电图基本知识
2.1.2 ECG信号与伪差信号
2.2 伪差信号识别方法设计
2.2.1 提取识别伪差特征参数
2.2.2 伪差识别算法
2.3.1 实验数据
2.3.2 改进样本熵算法计算方法的性能与效率
2.3.3 单一特征参数与组合特征参数识别能力比较
2.3.4 与其他方法比较
2.4 本章小结
第三章 基于不均衡多分类支持向量机的房颤识别方法研究
3.1 引言
3.2 房颤检测方法设计
3.2.1 心电信号预处理
3.2.2 候选特征提取
3.2.3 有效特征提取
3.2.4 分类
3.2.5 分类性能评估
3.3.1 实验数据
3.3.2 被提取的有效特征
3.3.3 新方法性能与比较
3.4 本章小结
第四章 房颤与非房颤心律失常监护系统模型设计与实现
4.1 引言
4.2 系统需求分析
4.3.1 心电信号获取模型设计
4.3.2 心电信号无线传输模型设计
4.3.3 心电信号智能处理模型设计
4.3.4 心电信号结果显示模型设计
4.4 监护系统模型测试与分析
4.4.1 心电信号获取模型测试结果
4.4.2 心电信号无线传输模型测试结果
4.4.3 心电信号智能处理模型测试结果
4.4.4 心电信号结果显示模型测试结果
4.5 本章小结
第五章 总结与展望
5.1 全文总结
5.2 展望
致谢
参考文献
攻硕期间取得的研究成果