一种基于支持向量机模型的欺诈行为的识别方法及系统

摘要

本申请提供了一种基于支持向量机模型的欺诈行为的识别方法及系统，所述方法包括以下步骤：获取用户设备的特征参数，对所述特征参数进行预处理，得到预处理特征参数，将所述预处理特征参数输入机器学习模型，得到欺诈行为识别结果。本申请通过对用户设备的特征参数进行多维度进行分析，以判断出当前系列行为的制造者是否存在欺诈行为，解决了现有欺诈行为识别方法准确率较差以及风险较高的问题，实现了欺诈行为的有效防控。减少欺诈设备和用户的接入，减少企业损失。可以真实反映出推广运营效果，为后续的推广运营提供参照。