声明
第一章绪 论
1.1课题的研究背景与意义
1.2课题的研究现状
1.2.1弱监督语义分割方法的研究现状
1.2.2协同分割方法的研究现状
1.3论文的主要研究内容
1.4本文章节安排
第二章基于单组图像协同分割的弱监督语义分割方法
2.1引言
2.2本章算法框架
2.3协同分割模型的构建
2.3.1基于有向图最短路径搜索的协同分割方法
2.3.2基于卷积神经网络的对象性评估模型
2.3.3基于卷积神经网络的匹配相似性评估模型
2.4主动学习过程
2.5弱监督语义分割实现
2.6实验结果及分析
2.6.1本章算法实现细节
2.6.2弱监督语义分割结果
2.6.3对比实验结果
2.6.4协同分割实验结果
2.7本章小结
第三章基于前景概率谱的CNN前景分割方法
3.1引言
3.2.1网络结构
3.2.2迭代分割策略
3.3.1训练数据集
3.3.2前景概率谱生成
3.4实验结果及分析
3.4.1主观实验结果分析
3.4.2客观实验结果分析
3.5本章小结
第四章基于多组图像协同分割的弱监督语义分割方法
4.1引言
4.2本章算法框架
4.3基于可判别先验信息的多组协同分割算法框架
4.3.1能量方程构建
4.3.2能量最小化
4.4协同分割结果融合策略
4.5实验结果及分析
4.5.1本章算法实验数据集
4.5.2本章算法实现细节
4.5.3主观实验结果分析
4.5.4客观实验结果分析
4.6本章小结
第五章总结与展望
5.1总结
5.2展望
致谢
参考文献
攻读硕士学位期间取得的成果
电子科技大学;