声明
第一章 绪 论
1.1 研究背景和研究意义
1.2 国内外研究现状
1.3 本文研究任务和章节安排
1.3.1 本文研究内容
1.3.2 章节安排
第二章 相关背景知识
2.1 传感器
2.1.1 ZED双目相机及其景深计算
2.1.2 2D激光雷达测距原理
2.2 机器人视觉定位建图算法
2.3 全局路径规划算法
2.3.1 BUG1算法
2.3.2 Dijkstra算法
2.3.3A*算法
2.4 实验平台介绍
2.4.1 ROS系统及其特性
2.4.2 构建导航栅格地图
2.5 本章小结
第三章 动态场景下定位算法研究
3.1 引言
3.2 传统基于静态场景定位建图算法
3.2.1 三维空间点到图像像素点的转换关系
3.2.2 ORB特征点
3.2.3 视觉SLAM问题描述
3.2.4双目视觉ORB SLAM的求解方法
3.3 基于神经网络的语义分割算法
3.3.1 RCNN的基本原理
3.3.2 基于RCNN的实时图像分割技术
3.4 动态场景下结合语义分割的视觉定位建图算法
3.4.1 边缘修复算法
3.4.2 动态判断算法
3.5 本章小结
第四章 局部路径规划算法
4.1 引言
4.2双轮机器人的轨迹推演
4.3 动态窗口法
4.4基于障碍物轨迹预测的动态窗口法
4.5本章小结
第五章 硬件平台及实验结果
5.1 实验介绍
5.1.1 实验环境介绍
5.1.2 硬件平台
5.2 实验结果与分析
5.2.1 动态场景下视觉SLAM性能实验结果
5.2.2 基于轨迹预测的动态窗口法实验结果
5.3 本章小结
第六章 总结与展望
6.1 总结
6.2 展望
致谢
参考文献
攻读硕士学位期间取得的成果