声明
第一章 绪 论
1.1 课题的研究背景及意义
1.2 视线估计方法研究现状
1.2.1 基于红外光照的视线估计方法
1.2.2 基于自然光照的视线估计方法
1.2.3 视线估计数据集介绍
1.3 论文的主要研究内容
1.4 本文章节安排
第二章 基于瞳孔定位信息的视线估计方法
2.1 引言
2.2 本章算法流程
2.3 头部姿态估计模块
2.4 基于瞳孔中心定位信息的视线估计网络设计
2.5 基于空间注意力机制的特征提取网络设计
2.6.1 实验环境
2.6.2 本章数据库介绍
2.6.3 网络模型训练
2.6.4 网络模型测试结果分析
2.7 本章小结
第三章 基于头部姿态聚类思想的视线估计方法
3.1 引言
3.2 本章算法框架
3.3 头部姿态聚类及分析
3.4 基于头部姿态聚类信息的损失设计及网络构建
3.5 实验结果及分析
3.5.1 客观实验结果分析
3.5.2 主观实验结果展示
3.6 本章小结
第四章 基于人脸及眼球上下文信息的视线估计方法
4.1 引言
4.2 本章算法框架
4.3 融合人脸及人眼特征谱信息的视线估计方法
4.4 双眼特征谱权重学习模块的设计和介绍
4.5 实验结果及分析
4.5.1 本章数据库介绍
4.5.2 实验结果分析
4.6 本章小结
第五章 总结与展望
5.1 总结
5.2 展望
致谢
参考文献
攻读硕士学位期间取得的成果