“方证相应”的数据挖掘方法研究

摘要

为探索中医药现代化研究的新思路,我们将数据挖掘技术引入方证相应的研究.数据挖掘能从大量数据中挖掘先前未知的、有效的、可实用的知识,以利于科学的决策和知识更新.该课题的研究内容主要包括：所涉方证数据的预处理;系统聚类、模糊聚类、频繁集、对应分析方法的选定和试验;知识的发现与评价.

目录

摘要

ABSTRACT

1前言

1.1有关“方证相应”

1.1.1“方证相应”的含义

1.1.2“方证相应”的理论渊源

1.1.3“方证相应”的研究意义

1.2有关“数据挖掘”

1.2.1数据挖掘概念及其特点

1.2.2数据挖掘的应用范围及作用

1.2.3数据挖掘用于方证相应研究的可行性和创新性

1.2.4数据挖掘的过程

2数据的准备

2.1确定主题和选择数据

2.2数据的预处理

2.3数据库的建立

3数据挖掘的实施

3.1系统聚类

3.1.1概念及应用

3.1.2分析结果

3.2模糊聚类

3.2.1概念及应用

3.2.2聚类结果

3.3频繁集

3.3.1方法简介

3.3.2分析结果

3.4相应分析

3.4.1方法简介

3.4.2分析结果

4知识发现与评价

4.1方与证的关联结构分析

4.1.1方剂的基本结构

4.1.2病机的基本模式

4.2基于药物的对应分析

4.2.1用药频数

4.2.2药物组合规律

4.2.3药物分类特点

4.2.4药物与症状、病机的对应

4.3基于症状的对应分析

4.3.1症状的频数

4.3.2症状的组合规律

4.3.3症状与药物、病机的对应

4.4基于病机的对应分析

4.4.1病机与方药的对应关系

4.4.2病机与症状的对应关系

5小结

致谢

参考文献

附录：

附录1：综述

附录2：数据挖掘软件的使用简介