方剂主药的多维数据分析与判断方法研究

摘要

由多味中药配伍而成的方剂是中医临床治疗的主要手段。方剂的配伍复杂多变，本文在探究“君臣佐使”组方原则的基础上，将方剂组成结构简化为主药和辅药两个部分，进而以方剂主药的判定为目标开展研究，试图为更进一步的方剂配伍规律的发现打下基础。 为此，本文以中医高校七版《方剂学》教材为主选出100首方剂作为研究样本，在相关中医理论的指导下建立5个判定维度，通过使用多维数据分析技术来实现对方剂主药的客观判断。研究主要涉及以下几个部分： 第一，主药判定维度的建立。通过对“君臣佐使”组方原则及主药内涵的探究，在相关中医理论指导下，结合本研究的前期成果，设立了剂量、性、味、归经和功效5个判定维度。从多个方面对方剂的药物组成进行分析，最后进行方剂主药的判断。 第二，方药数据的准备。根据制定的样本采集标准选择研究的样本方，并按照相关规则对涉及的药物功效名称、剂量等进行规范、量化和转换，形成科学的数据。然后再建立结构性数据库来存放这些数据，以供分析之用。 第三，样本方的主药判定实验。采用多维数据分析技术，结合5个判定维度，从多个因素分析方中各药的主辅情况，最后将各维度上的结果加以综合计算，以确定方中主药。 第四，主药判定结果的验证。我们将实验结果与《方剂学》教材所认可的方剂主药进行比较，能找出教材认可主药的方剂占样本方总数的63%。 由此可见，样本方主药判断结果的有效率较高，该研究方法具有一定的可行性，值得进行更深入和更全面的研究。

目录

文摘

英文文摘

声明

1.研究背景

2.研究目的与意义

3.研究方法

4.数据的准备

5.主药多维分析判定实验

6.总结

致谢

参考文献

附件 攻读硕士期间公开发表的学术论文、专著及科研成果