基于DEA模型的矿产资源开发效率模糊综合评价研究——以滇东南煤矿为例

摘要

人口、资源与环境是当今世界上最关注的三大热点问题。矿产资源作为人类赖以生存的物质基础，同时也是人类发展生产和财富积累的重要来源。就我国而言，在经济、人文、科技高速发展的今天，矿产资源存在资源短缺问题、资源开发利用率低、环境污染问题、安全生产问题以及竞争力弱等五各方面的问题，而资源开发利用效率低直接影响着社会效益、经济效益以及生态环境的协调。本论文以矿产资源开发利用效率为研究对象，构建科学指标体系，确定一套适合区域矿产资源开发利用效率评价方法体系，然后运用此方法体系对区域矿产资源开发效率情况进行综合评价，从而为区域矿产资源的合理开发与管理提供有力的依据。
　　本研究在借鉴和吸收已有的国内外研究成果的基础上，根据应用数学、矿产资源学、经济学和管理学等多学科综合理论和方法设计区域矿产资源开发效率综合评价指标体系，通过层次分析法和专家打分相结合的方法确定各指标的权重，采用基于DEA的模糊综合评价模型进行综合评价，最后借助滇东南地区的的矿产资源开发效率情况做实证研究。本研究通过以下几层进行论述:
　　首先通过文献梳理、资料收集、实地调研等基础性工作，全面收集滇东南地区经济社会、地理性质、矿产资源调查勘查、矿产资源开发利用和矿山地质环境等数据，在对资料进行了整理和分析的基础上，建立煤矿资源开发效率评价系统。
　　其次，选取评价对象。本文主要对滇东南16个评价区的某些区域的煤矿资源的开发效率进行综合评价。
　　第三，本文在广泛收集资料的基础上，对为数众多且特点不同的矿产资源综合评价方法进行系统地整理和分析，结合综合评价指标建立的原则和区域矿产资源调查情况，通过对矿产资源的类型、成规规律、分布、开发程度以及“三率”水平、社会经济效益、生态环境、技术人员投入等影响因素分析，从投入与产出的角度建立煤矿资源开发效率综合评价指标体系。
　　第四，综合评价模型建立。随着数据包络分析(DEA)方法成功应用于综合评价领域（如对效率和效益的评价研究等），本文矿产资源开发效率综合评价是一个多投入多产出的复杂过程，因此考虑采用DEA模型进行评价，然而由于DEA模型本身存在指标体系不确定性的缺陷，而且影响矿产资源开发效率的因素具有模糊性，因此考虑结合模糊综合评判的方法进行综合评价，且该种方法具有弥补DEA的不确定性缺陷;然而，模糊综合评判法本身带有很强的主观性，并且它只能从被评价单元自身的角度进行评价，而事实上各评价单元是相关的，由于数据包络分析(DEA)不需事先确定各指标的权重，并且能很好地处理各评价单元的相关性，它能弥补模糊综合评判法这两方面的不足，因此，本文考虑首先对比DEA的三种模型C2R、C2GS2及改进的C2R在滇东南地区煤矿资源开发利用效率的应用，然而，选择一种最佳的DEA模型与模糊综合评判(FCE)进行集成，建立D-FCE模型对滇东南地区煤矿资源开发利用效率进行综合评价。结果发现，C2R、C2GS2、改进的C2R三种模型中，改进的C2R模型应用效果最佳，并且由改进的C2R模型和DEA模型形成的D-FCE模型的应用效果又在改进的C2R模型基础上提高了评价精度，因此，考虑最终选择改进的C2R模型和FCE模型集成的D-FCE模型来评估滇东南地区煤矿资源开发效率，并可以推广到其它地区（如攀枝花地区、西藏自治区等）的其它矿种（金矿、锰矿、锡矿、铅锌矿等）开发利用率评价，甚至也可以将D-FCE模型运用到行业的绩效评估。
　　最后，将上述DEA模型和模糊层次分析法应用到滇东南地区矿产资源开发效率评价中，结合滇东南地区各优势矿种的开发利用现状，综合对比分析各评价区各矿种的开发效率评价结果，提出如何合理开发区域矿产资源的一些建议和策略:(1)完善矿产资源开发效率评价指标体系、规范统计评价方法。(2)根据不同矿产资源的空间分布及开发结构对矿产资源合理开发利用。(3)加强滇东南地区矿产资源勘查与开发利用的管理。(4)加强矿产资源高效利用的科技进步与技术创新。(5)加强矿山环境保护与治理。

目录

声明

摘要

第1章 引言

1．1 选题背景及研究意义

1．1．1 选题背景

1．1．2 研究意义

1．2 矿产资源开发效率的提出及内涵

1．3 技术路线与研究方法

1．3．1 技术路线

1．3．2 研究方法

1．4 主要研究内容及论文创新之处

1．4．1 主要研究内容

1．4．2 论文创新之处

第2章 国内外研究现状及存在的问题

2．1 矿产资源综合评价研究现状

2．2 矿产资源开发效率研究现状

2．2．1 矿产资源开发效率概念的相关研究

2．2．2 矿产资源开发利用评价指标体系构建研究现状

2．2．3 矿产资源开发利用效率评价方法的研究

2．3 矿产资源开发效率评价研究存在的问题

第3章 煤矿资源开发效率综合评价指标体系构建

3．1 评价指标体系构建的原则及依据

3．1．1 评价体系的建立原则

3．1．2 矿产资源开发效率评价指标建立的依据

3．2 评价指标体系的结构与构建步骤

3．2．1 评价指标体系的结构

3．2．2 评价指标体系的构建步骤

3．3 评价指标体系的确定

3．3．1 矿产资源开发效率综合评价指标体系构建

3．3．2 评价指标的说明及意义

第4章 模糊层次分析法与DEA模型的算法研究

4．1 模糊层次综合评判

4．1．1 层次分析法

4．1．2 模糊综合评判法

4．1．3 模糊层次综合评判法

4．1．4 层次模糊综合评判法局限性

4．2 DEA模型

4．2．1 DEA方法概述

4．2．2 C2R模型

4．2．3 C2GS2模型

4．2．4 改进的C2R模型

4．2．5 DEA模型相对其他评价模型的优势

4．2．6 DEA模型的局限性

4．3 D-FCE模型

4．3．1 DEA模型与FCE模型集成的必要性

4．3．2 D-FCE模型的建立

4．3．3 使用D-FCE模型需要注意的问题

第5章 煤矿资源开发效率综合评价实例分析

5．1 煤矿资源开发效率综合评价思路与评价对象的确定

5．1．1 滇东南地区总体概况

5．1．2 滇东南地区矿产资源开发现状

5．1．3 滇东南地区矿产资源开发效率综合评价思路

5．1．4 开发效率综合评价范围

5．1．5 评价对象的选取

5．2 滇东南地区煤矿资源开发效率综合评价模型应用

5．2．1 评价信息的提取

5．2．2 评价权重的计算

5．2．3 评价指数的计算及等级划分标准

5．2．4 DEA模型在滇东南地区矿产资源开发效率评价中的应用

5．2．5 FCE模型在滇东南地区煤矿资源开发效率评价中的应用

5．2．6 D-FCE模型在滇东南地区矿产资源开发效率评价中的应用

5．3 评价结果对比分析

5．4 D-FCE模型在其它矿种开发效率评价中的应用推广说明

5．4．1 金属矿与煤矿的开发效率评价指标体系的区别

5．4．2 D-FCE模型在金属矿开发效率综合评价中的应用推广说明

5．5 提高煤矿资源开发效率的对策建议

结论

致谢

参考文献

攻读学位期间取得学术成果

附录