首页> 中国专利> 一种基于难例挖掘的人群计数模型训练方法及应用

一种基于难例挖掘的人群计数模型训练方法及应用

摘要

本发明涉及一种基于难例挖掘的人群计数模型训练方法及应用,所述训练方法包括以下步骤:1)获取训练样本集,对训练样本集中的每个样本赋予初始选择概率;2)基于当前选择概率选取所述训练样本集中的部分样本形成训练集,对人群计数模型进行第一阶段训练,以剩余部分样本作为测试集,获得对应的相对误差;3)将所述相对误差大于一设定阈值的样本定为难例,对各所述难例的相对误差进行归一化处理,将归一化结果作为下一轮训练过程中对应样本的选择概率;4)基于加入难例挖掘的训练样本集对人群计数模型进行第二阶段训练;5)重复步骤2)‑4),直至满足误差要求。与现有技术相比,本发明具有提高人群计数精度等优点。

著录项

  • 公开/公告号CN111291657A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-06-16

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 同济大学;

    申请/专利号CN202010071274.5

  • 发明设计人 陈启军;张会;王香伟;刘成菊;

    申请日2020-01-21

  • 分类号

  • 代理机构上海科盛知识产权代理有限公司;

  • 代理人翁惠瑜

  • 地址 200092 上海市杨浦区四平路1239号

  • 入库时间 2023-12-17 09:51:04

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-07-10

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20200121

    实质审查的生效

  • 2020-06-16

    公开

    公开

相似文献

  • 专利
  • 中文文献
  • 外文文献
获取专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号