基于ANP和TOPSIS电商企业物流模式的选择研究

摘要

随着“互联网+”的不断发展，经济交易模式逐渐与网络相融合，而电子商务作为一种新兴的经济交易模式正逐渐被消费者所接受。在电子商务发展的初期，它主要受网上支付方式、支付安全度以及物流配送服务的影响。随着网络技术水平和安全度的日益提高，网络支付方式以及其安全度都日益完善，消费者对线上资金流的信任感也不断增强。物流作为电子商务与消费者之间的桥梁，是消费者衡量电子商务企业服务质量的重要参考指标。同时物流作为“第三利润源泉”，是提高电子商务经济效益的重要手段。因此一个合理、流畅、高效的物流模式对于电子商务企业在激烈市场竞争中的发展以及品牌的建立都具有至关重要的作用。
　　而现阶段对于物流的研究主要集中在物流企业仓库选址、节点优化以及线路规划方面，对于电子商务企业物流配送模式的选择研究的评估方法相对较少。并且由于我国电子商务企业自身经济实力、战略目标、经营环境以及客户消费群的差别，不同的电子商务企业，物流模式决策也需要具体分析，因此对电商企业物流配送模式的研究具有一定的现实必要性。同时物流各因素是存在“效益悖反”的关系。因此，在电子商务物流配送模式的决策研究时，需要考虑各元素的相互影响关系。基于此，本文将采用ANP网络层次分析法，同时根据德尔菲法及9分法得到影响电商企业物流模式决策的各个指标及相互影响程度，这些指标可分成5个一级指标:经济性、稳定性、服务质量、协调性、绿色度;13个二级指标:仓库成本、运输成本、管理成本，参与主体稳定性、提供服务稳定性，配送时间、配送准确率、配送范围，物流技术水平、外部沟通能力、物流系统集成，能源耗费率、废弃物回收率。指标间的分值越大，指标则更重要。在考虑物流各元素及其层级相互影响的基础上，计算出各指标元素对实现最优物流配送模式的权重，在各元素权重的基础上进而根据逼近理想解排序法(TOPSIS)，得到各备选物流模式相对于最优目标的距离值，与正理想解最近与负理想解距离最远的方案则为最优方案。
　　本文基于B2C电子商务W企业，并根据W企业的物流模式及其相关数据，利用ANP网络层次分析法及Superdecisions，针对W企业的具体情况，得到13项二级指标的权重。基于权重值，运用TOPSIS逼近理想解排序法和MATLAB，可计算得到W企业各备选物流模式相对于最优目标的距离值。而计算结果的最优物流模式与W电商企业实际物流模式相符，同时该物流配送模式也确实提高了该企业的经营效率和效益。因此基于ANP和TOPSIS的电商企业物流模式选择是科学正确的，同时也具有现实可行性，可以将以上两种评价方法综合用于电子商务企业的物流模式决策。
　　根据ANP网络层次分析法和TOPSIS逼近理想解排序法得到的电商企业物流配送模式评估结果，能有效改善层次分析法在计算各元素权重的局限性。ANP网络层次分析法能综合科学全面的考虑物流各元素的相互影响关系，与TOPSIS逼近理想解排序法的综合使用，为电商企业物流配送模式的决策提供了更为科学的理论依据。综上所述，ANP和TOPSIS两种评价方法在电商企业物流模式决策方面的综合使用，在提高电商企业的经济效益、发挥物流“第三方利润源泉”作用的同时，也为电子商务企业在进行物流配送模式的决策时提供科学的参考依据。

目录

声明

摘要

第1章 绪论

1．1 问题的提出

1．2 研究目的与意义

1．3 国内外相关研究综述

1．3．1 国外相关研究

1．3．2 国内相关研究

1．4 研究内容与思路方法

1．4．1 研究内容

1．4．2 研究思路与方法

1．4．3 研究创新点

1．5 本章小结

第2章 电商企业物流配送模式

2．1 电子商务的特征及主要模式

2．2 物流活动的构成要素

2．3 电子商务环境下的物流配送的发展情况

2．3．1 电子商务环境下的物流配送特点

2．3．2 物流配送是电子商务交易的重要环节和保证

2．4 电商企业的物流配送模式

2．4．1 自营物流模式

2．4．2 第三方物流配送模式

2．4．3 物流联盟模式

2．5 本章小结

第3章 B2C电商企业物流模式决策的影响指标

3．1 构建影响指标体系的原则

3．2 影响B2C企业物流模式决策的指标

3．3 本章小结

第4章 电商企业物流配送模式的模型研究

4．1 电商企业物流模式的评价方法

4．2 网络层次分析法(ANP)的运算作用

4．2．1 基于ANP各影响指标相对权重的计算

4．2．2 ANP的计算工具——Super decisions

4．3 TOPSIS的决策原理

4．4 本章小结

第5章 实例计算与结果分析

5．1 基于ANP构建指标间的相互关系

5．1．1 ANP指标体系的建立

5．1．2 ANP—super decisions的计算分析

5．2 基于TOPSIS的B2C电商企业物流模式决策

5．3 本章小结

结论

致谢

参考文献

攻读学位期间取得学术成果