世博会行李跟随系统的车辆调度问题研究

摘要

“城市，让生活更美好”，上海2010年世博会的主题带给人们无限的创想，然而在一个拥挤的城市空间里要充分体现这一主题，对于城市交通规划者来说无疑是一个严峻的挑战，本研究旨在通过构建一个行李跟随系统，给参与世博会的游客带来出行的便利，并缓解世博会给城市带来的交通压力。行李跟随系统是世博会物流系统的一个子系统，同时也是一个复杂大系统，以往世博会并没有类似的系统可以参考，本论文在《2010年上海世博会交通系统规划研究》的指导下展开研究，主要研究内容如下：1、论文对世博会行李跟随系统进行了体系构建。在对所有相关资料和世博会交通规划的研习下，采用定性和定量相结合办法陈述建立行李跟随系统的必要性，并对行李跟随系统的功能释放进行详细分析，再综合已有体系的基本架构，构建了世博会的行李跟随系统，同时也对维系系统的纽带RFID识别跟踪技术在系统里的作用和应用进行了比较深入的研究；2、论文对行李跟随系统的车辆调度问题(VRP)从空间角度进行切入进行了深入研究。以往关于VRP问题的研究很少有从空间角度进行考虑的，一般只是关注于解的改善和优化，论文从实际状况入手，对于世博会如此大的服务面积采用空间聚类分析方法把一个大规模的问题划分为一些小范围的服务空间，并通过聚类分析获得问题的初始解，为优化解的获得奠定必要的理论基础；3、论文采用模糊理论对行李跟随系统的VRP问题中不确定因素进行研究处理。以往对于不确定因素的处理往往是基于随机理论的应用，然而，不确定并不总是意味着随机，在很多时候是基于一种模糊的概念，论文从行李跟随系统的信息分析入手，提出用模糊理论进行VRP问题的处理更加接近事实。4、论文建立了行李跟随系统的VRP模型，并进行了相关算例的求解。在前面理论分析的基础上，论文对经典VRP模型的参数进行相应的修改，建立了行李跟随系统VRP模型，并引入带有遗传算法的RISKOptimizer插件在Excel平台上对模型算例进行求解，结果表明是有效的。关键词：行李跟随系统，车辆调度，RFID技术，空间特性，模糊特性

目录

文摘

英文文摘

论文说明：图表目录

声明

第1章 绪论

1.1 论文研究范畴界定

1.2 论文研究目的和意义

1.3 论文研究的关键技术

1.4 国内外研究现状

1.4.1 行李跟随系统研究现状

1.4.2 车辆调度问题研究现状

1.5 论文研究的技术路线

1.6 研究的内容及章节安排

1.7 本章小结

第2章 世博会行李跟随系统的体系构建

2.1 世博会行李跟随系统建立的必要性

2.1.1 世博会期间交通压力分析

2.1.2 世博会物流系统构成

2.1.3 世博会行李跟随系统的功能释放分析

2.2 日本徒手旅行计划的系统分析

2.2.1 徒手旅行计划的基本运营流程

2.2.2 徒手旅行计划的系统构成

2.3 RFID技术的展开与应用

2.3.1 RFID系统的基本组成

2.3.2 RFID的工作原理及分类

2.3.3 RFID的基本特性

2.3.4 RFID技术的基本应用

2.3.5 RFID在航空产业的应用案例

2.4 世博会行李跟随系统体系的架构

2.4.1 行李跟随系统面临的主要挑战

2.4.2 行李跟随系统的体系架构

2.4.3 行李跟随系统的作业流程

2.5 世博会行李跟随系统的车辆调度问题研究

2.6 本章小节

第3章 基于空间特性的车辆调度问题研究

3.1 世博会期间上海游客留住分布特征

3.2 行李跟随系统调度模式分析

3.3 空间模式的测度方法

3.3.1 空间点资料分析

3.3.2 聚类分析方法及其特性分析

3.3.3 最近邻分析指数

3.3.4 聚类分析结果的评估方法

3.4 行李跟随系统的车辆调度问题空间特性分析

3.5 聚类分析方法的选择与应用

3.5.1 K-means聚类分析法

3.5.2 SLINK聚类分析法

3.6 行李跟随系统需求点的聚类分析实验

3.7 本章小节

第4章 基于模糊特性的车辆调度问题研究

4.1 不确定性状况讨论

4.2 可能性理论的基本概念

4.2.1 可能性分布与可能性公理化定义

4.2.2 模糊集合的运算法则

4.2.3 模糊变量及模糊算术

4.3 命题真实性的测度框架

4.3.1 在x为第一类信息时，对命题“x∈A”的真实性进行测度

4.3.2 在x为第二类信息时，对命题“x∈A”的真实性进行测度

4.4 概率测度与可能性测度的辨析

4.4.1 测度的加和性

4.4.2 完全不确定性的表达

4.4.3 信息改善的效果

4.5 行李跟随系统中不确定性因素的分析

4.5.1 行李跟随系统中的需求特性分析

4.5.2 行李跟随系统中的行程时间特性分析

4.6 车辆调度问题中不确定因素的本质

4.7 可能性理论在行李跟随系统中的应用

4.7.1 模糊逻辑和模糊推理

4.7.2 模糊需求下的车辆服务判断

4.7.3 模糊行程时间下的车辆服务判断

4.8 本章小结

第5章 行李跟随系统的VRP模型建立与求解

5.1 行李跟随系统的VRP模型建立

5.1.1 VRP的基础模型

5.1.2 行李跟随系统的VRP模型建立

5.2 行李跟随系统的VRP模型求解

5.2.1 模型问题的详尽描述

5.2.2 遗传算法

5.3 算例分析

5.4 本章小结

第6章 研究结论与展望

6.1 研究主要结论与创新

6.2 应用与研究前景

6.2.1 研究的应用分析

6.2.2 研究不足与发展前景

致谢

参考文献

附录A：Test problem#10(M-n151-k12)

个人简历 在读期间发表的学术论文与研究成果