数据仓库和OLAP在高校人事信息管理中的应用研究——以S大学为例

摘要

高等教育的快速发展使高校面临着日益剧烈的竞争，促使高校管理者对各项工作要做出合理的决策。高校的人事管理处于其他管理的中心协调位置，经过多年的信息化建设和应用，人事信息管理系统积累了大量的历史数据，迫切需要对这些数据进行进一步利用和分析，从中得出更多更有用的信息，为相关决策提供支持，以提高高校各项工作的管理质量和管理水平。
　　 传统数据库技术难以实现历史数据的综合处理和复杂分析。本研究将数据仓库和联机分析处理引入高校人事信息管理，以调查法和软件工程法为主，运用SQL Server2000 Analysis Services和其他工具，对现有系统保存的数据实施抽取、转换和装载，构建了S大学人事信息数据仓库和多维数据集，结合Excel进行多维数据结果展示与多维分析，拓展了现有系统的数据统计功能，增加了数据分析维度，可以使管理者对相关人事数据进行多角度、多层次观察与了解，并进行趋势分析，为科研规划、学科建设、人才培养与引进等方面的决策提供更多的支持信息。
　　 本文对S大学人事信息中的科研类信息的数量和质量进行了基本的多维分析，并对目前使用的网上人事考核系统提出了一些改进建议。

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论文说明：图表目录

声明

第一章绪论

1.1研究背景

1.2研究意义

1.3研究思路和研究问题

1.4研究方法及研究设计

1.5论文结构安排

第二章 文献综述

2.1相关概念介绍

2.2国内相关研究

2.3国外关于数据仓库及相关技术在高校中的应用研究

2.4相关研究存在的不足和本研究的可能

第三章 数据仓库和OLAP理论与技术

3.1数据仓库理论及相关技术

3.1.1从数据库到数据仓库

3.1.2数据仓库的概念和特征

3.1.3数据仓库的体系结构

3.1.4数据仓库设计的几个重要概念

3.1.5数据仓库设计和构建

3.2 OLAP理论和技术

3.2.1从联机事务处理到联机分析处理

3.2.2 OLAP的含义和特征

3.2.3 OLAP设计中的基本术语

3.2.4 OLAP的数据组织和存储方式

3.2.5多维数据集的创建步骤

3.2.6多维数据集结果的前端展现及基本多维分析

3.3 SQL Server 2000数据仓库和OLAP工具简介

第四章 S大学人事信息数据仓库构建

4.1 S大学人事信息数据仓库和OLAP需求分析

4.2 S大学人事信息数据仓库结构设计

4.3数据处理和数据仓库生成

4.3.1技术环境

4.3.2数据的抽取和预处理

4.3.3数据的清洗

4.3.4数据的转换

4.3.5装载数据，生成数据仓库

第五章 S大学人事信息多维数据集创建和前端展现

5.1人事信息多维数据集的创建

5.2人事信息多维数据集的前端展现

5.2.1使用多维数据集浏览器

5.2.2使用数据透视表和数据透视图

第六章 S大学人事信息多维分析

6.1按部门分析人事信息

6.2按学科方向分析人事信息

6.3按岗位分析人事信息

第七章 总结与展望

7.1研究总结

7.2对目前系统的改进建议

7.3研究不足和展望

致谢

参考文献

附录

攻读硕士学位期间取得的研究成果