摘要
主要符号对照表
第一章 最优化理论与方法的基础
1.1 最优化问题及最优性条件
1.2 最优化问题的算法迭代格式
1.3 函数插值
1.4 线搜索技术与信赖域策略
1.5 过滤线搜索技术
1.6 本文结构概述
第二章 线性不等式约束优化问题的仿射内点信赖域方法
2.1 前言
2.2 算法
2.3 全局收敛性分析
2.4 局部收敛速率
2.5 数值实验
第三章 有界变量约束优化问题的渐弱过滤线搜索无导数仿射信赖域方法
3.1 前言
3.2 无导数仿射信赖域方法
3.3 无导数仿射信赖域算法(一阶收敛性条件)
3.4 一阶临界点的全局收敛性分析
3.5 无导数仿射信赖域算法(二阶收敛,l生条件)
3.6 二阶临界点的全局收敛性分析
3.7 局部收敛速率
3.8 数值实验
第四章 有界变量约束的概率优化模型的渐弱过滤线搜索仿射信赖域方法
4.1 前言
4.2 概率优化模型的仿射信赖域方法
4.3 概率优化模型的仿射信赖域算法(一阶收敛性条件)
4.4 一阶临界点的全局收敛性分析
4.5 概率优化模型的仿射信赖域算法(二阶收敛性条件)
4.6 二阶临界点的全局收敛性分析
4.7 数值实验、
第五章 小结
参考文献
攻读博士学位期间的研究成果
致谢
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