基于DSP的小词汇命令集实时语音识别系统的设计和开发

摘要

该论文主要讨论基于DSP的非特定人孤立词的实时语音识别系统的实现问题.针对一个基于TMS320C54XDSP系列的小型语音识别系统,讨论如何结合语音识别算法和系统算法来实现一个实时化的识别系统.为了减少识别时间,提高识别率,论文优化了动态时间规整算法（DTW）,同时采用了区别性训练算法.论文还实现了一种实时的基于能量状态转移的语音端点检测方法.实验结果表明,通过对以上几种算法的优化,在有限的硬件条件下,该语音识别系统能够满足实时化的要求,并能够得到较高的语音识别率.

目录

文摘

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第一章绪论

1.1引言

1.2语音识别技术的现状

1.2.1语音识别的发展历史

1.2.2语音识别技术的实际应用

1.2.3语音识别的困难与对策

1.3 DSP技术的现状

1.3.1 DSP的发展历程

1.3.2 DSP的应用领域

1.3.3 DSP的市场规模

1.3.4 DSP技术展望

第二章语音识别的若干处理技术

2.1语音识别系统

2.1.1语音识别系统的分类方式及依据

2.1.2语音识别系统的基本组成

2.2语音端点检测

2.3线性预测分析

2.3.1线性预测的基本原理

2.3.2 LPC系数的自相关计算方法

2.3.3 LPC系数的协方差计算方法

2.3.4 LPC系数的格型算法

2.3.5算法比较

2.4矢量量化技术(VQ)

第三章TMS320C54XDSP的性能及系统结构

3.1 C54XDSP的主要特性

3.2 C54XDSP的组成

3.3 C542DSKplus板的组成和特性

3.3.1 C542DSKplus板的组成

3.3.2 DSKplus的主要特点

3.3.3模拟接口AC01介绍

3.4 C5402DSK板的组成和特性

3.4.1 C5402DSK板的组成

3.4.2 C5402DSK的主要特点

第四章一种基于能量变迁的端点检测算法及其实现

4.1端点检测的种类和特点

4.2基于能量状态变迁的端点检测方法

4.3在C54XDSK板上的端点检测实现

4.3.1实现实时端点检测需要解决的几个关键问题

4.3.2在C54XDSK板上的端点检测实现

4.4测试结果分析和比较

4.4.1在C542DSK板上实现的端点检测

4.4.2在C5402DSK板上实现的端点检测

4.4.3 C5402DSK上参数的实时提取

第五章在DSP上实现小词汇量汉语语音识别系统的若干关键技术解决方案

5.1 C542DSK板上的实现方案

5.1.1关键技术的解决方案

5.1.2系统结果分析

5.2 C5402DSK板上的实现方案

5.3一种经改进和优化过的DTW实时识别算法

5.3.1识别算法的基本原理

5.3.2线性的比较算法

5.3.3动态时间规整算法(DTW)

5.3.4 DTW算法的改进

第六章进一步的工作及设想

致谢

攻读学位期间论文发表情况

参考文献