基于音节的维吾尔语大词汇连续语音识别系统

摘要

维吾尔语是一种黏着语,基于单词的语言模型不太适合于维吾尔语大词汇连续语音识别任务.本文提出了更适合维吾尔语的基于音节的语言模型,并且引入了最大匹配分词算法,评价了音节语言模型在大词汇连续语音识别任务中的单词识别性能.实验结果表明,基于音节的语言模型在未登录词和模型复杂度等方面表现出比基于单词的语言模型更加优越的性能,并且使识别系统的单元错误率比基于单词的系统相对减少了50%.因此,在有些语音识别任务上可以将音节作为识别单元.