基于组件的设备状态监测与故障诊断系统的研究

摘要

本论文以Internet为平台，以数据挖掘为理论基础，研究面向旋转机械故障诊断领域的可复用软件体系结构的设备远程状态监测与故障诊断系统。本文重点分析监测与诊断系统的结构框架和功能模块设计，确定了基于三层B/S模型的系统体系。系统被抽象为数据采集组件，数据访问组件，图形显示组件，监测分析组件，结果报告组件，设备管理组件，诊断算法组件，用户管理组件八类组件。本文采用UML统一建模语言对系统各组件进行建模，并分别运用COM/DCOM/ActiveX技术实现各组件的开发，最终采用ASP技术完成系统的整合。随着状态监测和故障诊断系统的应用规模、范围和深度的不断扩大，企业积累的设备监测数据越来越多，相应地进行故障诊断的难度也不断增长。激增的数据背后隐藏着许多重要的信息，包括机器的运行状态，机器故障的原因、位置和严重程度等。数据挖掘技术在对海量数据进行关联规则、分类和预测、聚类等分析上显示出强大的生命力，因此，把数据挖掘应用到故障诊断领域，可以对已有数据进行更高层次的分析，从而更好地利用这些数据，为企业提供更多有用的信息。